Flume上传HDFS文件报错解决方案

错误提示：SSL connection is required by the database system 解决方案：确保 PostgreSQL 服务端开启了 SSL 连接功能并设置了证书。

本代码范例展示如何将本地文件上传至HDFS。利用Hadoop API操作，实现本地文件上传到HDFS。

Flume是一个可靠且高度可扩展的数据收集系统，用于实时收集来自不同来源的数据，包括日志文件和网络数据，并将其传输到目标系统，比如HDFS和Hive。详细介绍了如何通过Flume实现从Kafka消费数据并将其上传至HDFS的过程。在Flume中，Channel是数据传输的关键部分，提供了Memory Channel和File Channel两种选项，可以根据需求进行选择以平衡数据安全性和传输速度。对于需要高安全性的金融类公司，推荐使用File Channel，并通过优化配置提高数据传输速度。同时，还讨论了HDFS Sink的使用及其对小文件问题的影响，提供了解决方案来优化数据存储和计算性能。

DB2 报错 SQL10007N 其实是挺常见的一个问题，是在环境配置或实例管理方面。你一安装好 DB2，就会碰到这类问题，尤其是当你还没创建 DB2 实例时。遇到这个报错，别慌，问题的关键就在于实例没有创建好。办法简单：创建一个新的 DB2 实例，确保实例和用户名称一致。记得操作时需要用 root 权限哦。具体操作步骤是：1. 切换到 root 用户，2. 使用db2icrt命令创建实例，3. 启动实例。也有是db2profile文件没有加载，注意检查一下它的环境变量配置。跟着这个流程走，应该就能搞定了。你碰到这个问题时可以顺利！

1. 缺少winutils.exe 无法找到可执行文件null binwinutils.exe在Hadoop二进制文件中。 2. 缺少hadoop.dll 无法加载native-hadoop库，使用内置的Java类作为替代。

Flume采集数据到Kafka 配置Flume Source: 从数据源(如文件系统、网络端口)采集数据。 配置Flume Channel: 选择内存或文件通道缓存数据。 配置Flume Sink: 将数据发送至Kafka，需指定Kafka Broker地址、Topic等信息。 Kafka接收数据 创建Kafka Topic: 为Flume准备接收数据的主题。 启动Kafka Broker: 确保Kafka服务正常运行。 从Kafka读取数据存储到HDFS 配置Kafka Consumer: 创建Kafka消费者，读取指定Topic的数据。 配置HDFS Sink: 将读取

针对Flume在新版本中不再支持HBase 2.0的问题，提供了一个解决方案资源包。由于资源包较大，已将其拆分为两个部分，另一个部分的获取方式请参考我的博客。

SpringBoot 结合 GridFS 来上传文件或图片，使用起来其实蛮。GridFS 是 MongoDB 自带的一个文件存储方案，专门用来超大文件的存储。你可以直接将文件以二进制流的形式存储在数据库里，方便管理。最重要的是，它不需要你担心传统文件存储方式的大小限制。只要你的 MongoDB 配置了 GridFS，就可以轻松存取文件了。你甚至可以通过 API 直接操作上传和下载，方便。 比如，想上传一个图片文件，只需要用 SpringBoot 的 RESTful API 调用 GridFS 的上传接口，其他的就交给 MongoDB 去管理了。至于下载，调用类似的接口也行，GridFS 会自动

Flume 集成 HDFS 用的包，搞大数据采集的你肯定用得上。压缩包里有 HDFS Sink 插件、依赖 JAR、配置文件，甚至还有点教程，比较省事。拿来就能上手，尤其适合搞日志采集的场景，比如从 Kafka、Web 服务抓日志，一键扔进 Hadoop 集群，挺高效的。安全设置也预留了位置，要用 Kerberos 也能应对。配置清晰、依赖也全，省去你满世界找 jar 包的麻烦，整合起来效率高不少。