Flume上传HDFS文件报错解决方案

错误提示：SSL connection is required by the database system 解决方案：确保 PostgreSQL 服务端开启了 SSL 连接功能并设置了证书。

Hadoop 本地跑 MapReduce 总遇到org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO相关的报错？其实啊，这问题多人踩过坑。NativeIO 是 Hadoop 底层 I/O 的一个本地实现，是在 Windows 下，没搞对路径或缺少必要包，就容易挂。 办法挺直接的：把带org路径的源码包加到你项目里，尤其是跑 MR 作业的时候，必须带上。不然光靠 hadoop-core 是不行的。本地运行必须自己手动补上 NativeIO 依赖。 我用过几个包还不错，像Hadoop 2.9.1 和 2.9.0 Windows 本地运行包这个，直接带了 Native 库，解

SQL Server 导入数据时报错？尤其是那种“varchar 转 int 失败”的提示，真挺常见的。尤其当你用向导一步步导数据时，容易忽略字段类型这一块。 SQL Server 的数据类型设定是个坑点 比如文本文件里的字段看起来像数字，其实掺杂了一些空格、符号啥的，结果导入时一验证：varchar转int失败。方法其实不复杂，退回去，点下“高级”，把出错字段的类型手动调成文本型就能搞定。 字段长度和类型别大意 像类字段，你得看看是不是要用nvarchar(max)或者干脆text。别一股脑默认让它当成varchar(50)，一旦内容超出就 GG 了。导入前想清楚：这个字段存的到底是什么内容

本代码范例展示如何将本地文件上传至HDFS。利用Hadoop API操作，实现本地文件上传到HDFS。

本地文件上传到 HDFS 这事儿，其实不复杂。用的是 Hadoop 的FileSystem API，逻辑清晰，代码也比较好上手。你只要准备好本地文件路径，再指定好 HDFS 目标路径，几行代码就能搞定上传。而且配置方式也挺直观，Configuration对象管配置信息，FileSystem对象负责操作文件系统，用着还蛮顺。整个过程基本上就是：拿到文件系统 → 检查目录 → 上传 → 关闭连接，清晰明了。 HDFS 的URI 写法类似hdfs://192.168.xxx.xxx:9000，要跟你的集群配置一致，不然连不上。路径这块，也挺灵活，比如你可以用Path对象快速拼接目录，自动创建也方便。

Flume是一个可靠且高度可扩展的数据收集系统，用于实时收集来自不同来源的数据，包括日志文件和网络数据，并将其传输到目标系统，比如HDFS和Hive。详细介绍了如何通过Flume实现从Kafka消费数据并将其上传至HDFS的过程。在Flume中，Channel是数据传输的关键部分，提供了Memory Channel和File Channel两种选项，可以根据需求进行选择以平衡数据安全性和传输速度。对于需要高安全性的金融类公司，推荐使用File Channel，并通过优化配置提高数据传输速度。同时，还讨论了HDFS Sink的使用及其对小文件问题的影响，提供了解决方案来优化数据存储和计算性能。

DB2 报错 SQL10007N 其实是挺常见的一个问题，是在环境配置或实例管理方面。你一安装好 DB2，就会碰到这类问题，尤其是当你还没创建 DB2 实例时。遇到这个报错，别慌，问题的关键就在于实例没有创建好。办法简单：创建一个新的 DB2 实例，确保实例和用户名称一致。记得操作时需要用 root 权限哦。具体操作步骤是：1. 切换到 root 用户，2. 使用db2icrt命令创建实例，3. 启动实例。也有是db2profile文件没有加载，注意检查一下它的环境变量配置。跟着这个流程走，应该就能搞定了。你碰到这个问题时可以顺利！

1. 缺少winutils.exe 无法找到可执行文件null binwinutils.exe在Hadoop二进制文件中。 2. 缺少hadoop.dll 无法加载native-hadoop库，使用内置的Java类作为替代。

针对Flume在新版本中不再支持HBase 2.0的问题，提供了一个解决方案资源包。由于资源包较大，已将其拆分为两个部分，另一个部分的获取方式请参考我的博客。