ASE 系统性能调优：基准测试的重要性

服务器调优是每个开发者都会遇到的问题，是在高负载的环境下。调优不止是调整硬件配置，更要懂得如何灵活调整服务器的各种参数。内存参数的调整是最基础也是最重要的，比如修改sp_configure来优化系统性能。，存储过程缓冲区和数据缓冲区的大小得合适，过小影响性能，过大会浪费资源。还要注意网络包大小和锁机制的优化。调节网络包大小能减少网络延迟，提升通信效率。而锁机制的优化则有助于提高并发能力，减少锁冲突。别忘了，TEMPDB 的大小和USER log cache size也是不可忽视的调优项，适当扩充可以提升系统稳定性和性能。要想精通这些技巧，还得多实践，结合具体情况不断调整。你可以参考一些资料，像

优化ASE系统性能的关键建议

在Oracle 10g中，事务会消耗宝贵的数据库资源。尤其需要注意的是，大型事务更容易导致死锁情况，进而影响数据库性能。 COMMIT操作的作用: 通过执行COMMIT操作，可以释放以下关键资源: 回滚段空间: 用于数据恢复操作的信息。 程序语句锁: 被程序语句占用的锁资源。 Redo日志缓冲区空间: 用于记录数据库变更的缓冲区空间。 Oracle数据库需要投入内部资源来管理上述三种资源。频繁提交事务可以有效释放这些资源，从而提升数据库整体性能。

使用SQLite进行数据库性能基准测试的结果如下：在包含VM 2核+ 8G配置下，通过iBoxDB.NET和SQLite.Core进行测试。在关闭所有IDE后，使用dotnet run -c Release进行测试，线程数为100,000，批处理数为10。测试显示：iBoxDB数据库事务测试成功，iBoxDB插入速度平均为42,669个对象/秒，更新速度平均为16,251个对象/秒。

针对Oracle 10G RAC系统的性能调优，以及操作系统内核的优化调整，是提升整体运行效率的关键步骤。

ASE系统调优建议 避免使用游标，除非绝对必要。 尽量使用小事务。 索引的创建应与SQL语句的编写相结合。 选择合适的连接方式（长连接或短连接）。 尽量减少网络流量。 在高并发场景下，可以考虑将部分计算任务分担给客户端。 将联机交易处理系统与查询统计系统分离。

Sybase ASE 的性能调优，说白了就是让数据库更快、更稳、少出毛病。《Sybase 性能与调优：基础知识》这篇文章讲得还挺全面的，主要针对 ASE 12.5.1 这个版本，算是比较老牌但依然活跃的数据库系统，适合跑金融、电信这种高并发业务。文章从监控、索引、查询优化一直讲到缓存、并发控制、硬件优化，思路挺清晰，基本上你在排查慢 SQL、看资源瓶颈的时候都能用得上。像通过Database Analyzer找出性能差的 SQL，再配合一些缓存调整和负载均衡，效果还挺的。调优这事没啥银弹，多时候就是靠经验堆出来的。比如你查某个表慢，不一定是 SQL 写得烂，是索引没建好，或者就是 I/O 太忙

该项目评估多种NoSQL数据存储库（如MongoDB、Cassandra、HBase、Redis、Solr等）的写入、读取和查询性能。支持的数据库包括MongoDB、Solr、Cassandra和HBase。要运行基准测试，请克隆GitHub仓库，设置运行环境，并使用提供的脚本启动测试。

Adaptive Server® Enterprise 性能和调优系列文章介绍了 ASE 的基本性能概念和调优最佳实践。