智能教学系统(ITS)作为计算机辅助教学(CAI)的核心研究方向,一直备受关注。近年来,ITS在体系结构、知识表示与管理等方面取得了显著进展。尤其值得关注的是,多代理系统(MAS)、数据挖掘、知识管理、本体论、网格等新兴技术的引入,为ITS的发展注入了新的活力,展现出巨大的应用潜力。
智能教学系统:体系结构、知识表示与管理新进展
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知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解的形式的过程。知识可以是事实、规则、概念、关系等,通过合适的数据结构和模型,使计算机能够理解和处理这些知识。常见的知识表示方法包括符号主义、本体论、关系数据库和知识图谱等。
符号主义:这是一种早期的知识表示方法,基于逻辑推理,利用符号和规则来表达知识。例如,专家系统就是符号主义的典型应用,它利用规则库来模拟人类专家的决策过程。
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