数据挖掘驱动的量化交易系统构建

天下淘网络购物系统基于JSP开发，包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能，系统通过数据库连接实现功能。

JIQIREN EA 智能交易系统，是一款专为外汇市场打造的自动交易工具。它可以帮助交易者自动化交易策略，减少交易过程中的情绪影响。

阐述其他实体在交易系统数据模型中的概念，包括客户、供应商、产品等实体，以及它们之间的关系。

在Project目录下，使用weblogic8.0+jbuilder2006+sqlserver2000数据库进行平台附加，以提升系统稳定性和性能。

海龟策略的Matlab代码，基于日线的突破建仓以及平仓，实现多品种期货交易。该策略的核心理念是通过设定固定的止损和止盈规则，在突破特定价位时进行建仓，且通过回撤或突破的信号来判断平仓时机。以下是关键代码实现： 日线突破建仓：通过计算前N日的最高价或最低价，设定突破价，若价格突破该价位则建立仓位。 平仓策略：根据设定的盈利回撤或者反向突破价进行平仓操作。 多品种期货交易：该策略适用于多个品种，交易时会根据不同品种的突破条件分别建立仓位。 以下为示例Matlab代码： % 初始化参数 N = 20; % 突破日数 ATR_mult = 3; % ATR倍数用于止损 symbols = {'sy

利用数据挖掘技术，挖掘数据背后的价值，为量化投资提供科学依据和策略支撑。

数据库课程设计是一个重要的实践环节，让学生深入了解数据库管理系统的工作原理，并掌握如何在实际项目中应用。本项目基于C/C++编程语言，利用Microsoft Visual Studio 2010的MFC框架，结合MySQL数据库的C语言API进行开发，实现了商品交易系统的功能。MFC是微软提供的一套面向对象的类库，它使得开发者可以更方便地使用Windows API，创建具有图形用户界面的应用程序。在本项目中，MFC框架提供了丰富的控件和事件处理机制，简化了UI的设计与交互逻辑的编写。MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，以其高效、稳定和易于扩展的特性，常用于中小型项目。C语言AP

【校园商品交易】是一个专为大学生设计的在线交易平台，解决校园内购物不便的问题。该系统采用C++作为开发语言，在Windows 7操作系统上运行，并利用Access数据库进行数据存储和管理。系统通过提供网上购物平台，涵盖餐饮、书籍、零食、电影票等多种商品类别，满足学生的多样化需求，特别强调了“送货上门”服务以提升用户体验。系统的核心功能分为用户类型和用户功能两部分，包括商品发布人、商品购买者和系统管理员，以及相关的账户管理、商品发布和购物流程。为了激励用户参与，系统设定了用户发展策略，并明确了项目的前期、中期和后期计划，以确保系统的正常运作和服务质量提升。

本书系统阐述数据挖掘技术在量化投资领域的应用。内容涵盖数据挖掘基础知识、核心技术方法及量化投资实践。 首先，本书剖析数据挖掘与量化投资的内在联系，阐明数据挖掘的概念、流程、内容及常用工具。 其次，深入讲解数据挖掘的核心技术方法，包括数据准备、数据探索、关联规则、数据回归、分类、聚类、预测、诊断、时间序列分析、智能优化等，并结合具体案例阐述其在量化投资中的应用。 最后，本书聚焦数据挖掘技术在量化投资中的综合应用，以统计套利、配对交易、程序化交易等为例，详细介绍策略挖掘、优化及系统构建方法。