CDH Hadoop 2.6.0-cdh5.16.2 (支持Snappy)

hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 for Windows 其实是为 Windows 平台定制的一个 Hadoop 版本。它基于 Cloudera 的 CDH5.14.0，Hadoop 本身是强大的大数据框架，平时大多是在 Linux 环境下用。可是，Windows 用户想尝试 Hadoop 开发和测试时，就得花些心思了，得手动编译和配置。这个版本正是为了简化这个过程，帮你省去了不少麻烦。 Hadoop 框架中包含的组件，比如 HDFS、MapReduce、YARN 等，都是大数据工作中的核心部件，尤其是对于想本地开发和测试 Hadoop 应用的人来说，它省去了你自己从零开始搭建环境

编译环境包括：jdk1.7、apache-maven-3、protobuf-2.5.0、findbugs-1.3.9、gcc-C++、make、cmake、openssl、zlib、ncurses、snappy、bzip2、lzop、autoconf、automake。

该文件为 Apache Spark 1.6.0 版本的预编译程序包，适用于 CDH 5.8.4 平台，并包含 Hadoop 2.6.0-cdh5.8.4 支持。

《Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0：大数据处理的基石》 Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架，专用于处理和存储大规模数据，是大数据领域的关键工具。Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0是Cloudera公司发布的商业版本，基于Hadoop 2.6.0开发，集成了更多企业级功能，为大数据处理提供了稳定、高效和可扩展的平台。Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型）。Hadoop 2.x引入的改进和特性如YARN（资源调度器）、HDFS HA（高可用性）、以及Federation（多NameSpaces划分）显著提升了系统

支持 Snappy 压缩的 Hadoop 版本，解压即用，真的是省事不少。它已经集成好了 Snappy 库，拿来就能跑在本地虚拟机上，适合测试或小规模的数据场景。你不用再去折腾依赖和环境配置，挺适合前期开发或者想快速验证方案的时候用。 Snappy 压缩最大的优势就是快，压缩和解压都飞快，适合大数据那种 I/O 密集型的操作。虽然压缩率不如 Gzip，但速度真的让人上头。你在mapreduce.map.output.compress.codec这些配置项里切一下就能用，挺方便的。 用在MapReduce里的时候也挺顺畅的，输出文件直接压缩掉，体积小了，传输快了，效率自然也上去了。而且它在HDF

原生的 hadoop.dll 在 Windows 下老是报 UnsatisfiedLinkError？我也遇到过，是用 Hadoop 2.6.0 那会儿，那个 NativeIO$Windows.access0 的坑真挺烦的。后来换了 CDH 5.14.0 的源码重新编译了一套，虽然踩了不少坑，但总算能在本地愉快调试 MapReduce 了。编译好的 hadoop.dll 和 winutils.exe 放出来分享下，毕竟 CSDN 上动不动要 10 积分，真心吃不消。我这个只收 5 分，算是服务大众吧。你要是在 Windows 下搞 Hadoop，这套挺适合的。链接我也一并整理好了，像Hadoo

hadoop-2.6.0-cdh5 编译出来的hadoop.dll和winutils.exe，在 Windows 上跑 Hadoop 的时候还挺实用的，尤其是搞本地调试或者开发环境的时候。文件都在bin目录下，像hadoop.cmd、hdfs.cmd、mapred.cmd这些命令行工具也都配好了，拿来就能用，省了不少配置时间。 hadoop.dll主要 Hadoop 在 Windows 上的兼容问题，像文件系统的本地交互、权限校验这块它都能。而winutils.exe，嗯，是 Hadoop 在 Windows 上绕不过去的工具，不然多命令直接报错，是启动 YARN 或者 HDFS 的时候。 我

在周末耗时两天的工作中，我在win7 X64环境下自行编译了hadoop.dll、winutils.exe等多个二进制文件，包括hadoop.cmd、hadoop.exp、hadoop.lib、hadoop.pdb、hdfs.cmd、hdfs.dll、hdfs.lib、hdfs.pdb、libwinutils.lib、mapred.cmd、rcc和winutils.pdb、yarn.cmd。

深入探讨 Hadoop 2.5.0-cdh5.3.6 版本的源码，分析其架构设计、核心模块和关键功能实现。