基于时间序列的聚类分析算法实现

时间序列聚类聚类算法在时间序列数据中的应用

时间序列的聚类算法应用真的是一个挺有意思的方向。尤其是你要那种每分钟、每小时、每天都有数据变动的项目时，用上这些聚类方法，多隐藏模式就能跑出来了。对比传统的表格数据，时间序列多了个“顺序”的事儿，所以聚类思路上也得跟着变点玩法。

算法与数据结构 0 2025-07-01

聚类分析算法

该PPT简要介绍C均值聚类方法的原理和步骤，适合对C均值有初步了解的人员。若要深入学习，推荐参考谢中华老师的《MATLAB统计分析与应用》。

统计分析 11 2024-04-29

基于时间序列的模糊循环聚类

基于时间序列的模糊循环聚类算法提供了对历史过程数据进行有效分析的工具。

Matlab 14 2024-05-31

基于模糊C均值算法的数据聚类分析及Matlab实现

详细阐述了模糊C均值（FCM）聚类算法的理论和实施步骤，并使用Matlab演示了FCM在数据挖掘中的应用。

数据挖掘 15 2024-07-17

基于DBSCAN算法的营运车辆超速点聚类分析

本论文提出一种基于DBSCAN算法的营运车辆超速点聚类分析方法，通过挖掘车载GPS监控数据，发现超速多发路段。

数据挖掘 17 2024-04-30

凝聚聚类分析算法详解

凝聚聚类基本算法 计算相似度矩阵：将每个数据点视为一个簇。 重复：合并两个最接近的簇。 更新相似度矩阵。 直到仅剩一个簇为止。 关键操作是计算两个簇的相关性，不同的算法有不同的距离定义。

数据挖掘 7 2024-11-01

基于ARMA模型的时间序列分析

使用ARMA模型对海浪高度数据进行时间序列分析及预测拟合，代码中有详细注释，便于学习理解。

算法与数据结构 12 2024-07-13

isodata聚类分析算法matlab代码

isodata聚类分析算法matlab代码

Matlab 18 2024-08-27

基于K-means算法的负荷数据曲线聚类分析

该方法应用于负荷数据曲线分析，能够对输入的曲线数据进行聚类分析，并输出分类结果和可视化图表。其主要过程包括数据均一化、曲线平滑、特殊值处理、利用DB值评价聚类结果以及自动选择最佳聚类数等，能够有效地处理曲线数据并实现精准分类。

算法与数据结构 9 2024-05-23