亿信BI入门教程

亿信BI平台基于B/S架构，采用数据仓库（DW）和商业智能（BI）理论与技术，并融合先进软件开发技术。其设计遵循以下原则： 先进性 遵循维度事实结构的星型数据仓库模型 遵循多维（MD）和ROLAP理论 支持标准OLAP分析和OLTP报表 支持深入的数理统计分析功能

潜心打磨 12 年的数据产品，亿信华辰的 BI 工具真是个宝藏。早在大数据还没火的时候，他们就开始布局商业智能了，动作挺早的。作为国内比较早做BI的厂商，亿信 BI的产品思路蛮清晰，界面做得还算友好，功能也不花哨，注重实用。像图表、酷屏展示这些常用功能都覆盖了，响应也快，适合日常报表场景。比较惊喜的是他们家产品线全，从数据清洗到建模，再到最终展示，几乎都能打通。你可以用EsDataClean清洗数据，再用EsDataFactory整合数据，进 BI 报表，不用跳平台。不光产品靠谱，服务也蛮到位，全国五大服务中心，覆盖到华北、华东这些区域，有问题响应挺快，沟通也专业。对做政府、金融、能源行业的项

亿信BI支持图形化建模功能，用户可在可视化界面中新建、编辑、删除主题表，编辑和查看主题之间的关系，以及主题与维表之间的关系。使用图形化建模，便捷定义关联关系，维表引用情况一目了然。领导驾驶舱（Dashboard）将关键KPI指标用图形或仪表盘形式呈现，提供交互功能如钻取和参数切换。亿信BI报表模板功能可定义出领导驾驶舱，实现直观报表呈现。

亿信BI分析引擎以JAVA语言开发，构成一个标准的WEB服务器，兼容JDK1.5及以后版本的JAVA运行环境。其主要组成部分包括多库JDBC连接池、OLAP引擎、报表引擎、线程池等。 该引擎可部署在几乎所有操作系统平台上，并兼容目前所有的商业和开源JAVA应用服务器。 亿信BI的纯JAVA架构赋予其出色的可扩展性和可移植性。 当运行服务器性能不足以应对海量数据或大量用户访问时，可以轻松迁移至小型机或其他操作系统环境。 由于所有系统对象都持久化存储于数据库中，迁移过程简便快捷。 数据库层包含用户现有的业务数据库和亿信BI的数据仓库。业务数据库存储大量业务系统读写数据，亿信BI可以直接分析这些

BI@Report V4.2.2 的功能模块设计挺实用，是面向大数据量的可视化展示，响应也快，页面交互还挺友好。作为一个老 BI 人，光看这套架构你就知道，底子还蛮扎实的。商业智能的整个流程，从数据预、数据仓库、数据展现到数据挖掘，都能在 BI@Report 里找到落地的玩法。比如你拿到企业的原始交易数据，先用 ETL 清洗，再存进多维结构的仓库，通过仪表盘展现，这一套走下来还挺顺。数据预那块建议你留意下抽取和转换的细节，比如日期字段格式不统一、编码乱七八糟，容易踩坑。ETL 工具配合自定义脚本用起来比较灵活。数据仓库的部分，BI@Report 支持多维建模，事实表和维度表划分清晰，像销售、客

支持集群部署的亿信 BI 操作，真的蛮贴心的。内置的单点登录接口，基本不用动代码就能搞定 SSO，省事不少。用户和组织库支持从关系型数据库、LDAP甚至自定义接口读取，配合自带的 WEB 配置界面，基本不用你操太多心。 嗯，说到集群部署，它也搞得比较灵活。你只要把.war包部署到多个服务器上，系统自动撑起吞吐量，性能这块还是挺能打的。适合那种访问量上来了之后不想被卡脖子的场景。 想集成 SSO？不一定得上 CAS，亿信自己这套也还不错，直接改配置文件就能用，密码都不通过浏览器传，安全性这点做得挺稳的。 如果你做的是企业内网项目，尤其是那种要和别的系统打通用户信息、还能跑大数据的 BI 系统，那

多数据库连接池技术的统一方式，算是亿信 BI 的一大亮点。支持主流数据库，还能自动生成最优 SQL，不用你自己去琢磨不同数据库的写法，挺省心的。更妙的是，连连接池的增删改也都在后台界面上搞定，不用改配置文件，管理方便得。简单易用的报表定义工具也是蛮实用的一个功能。不需要搞什么二次开发，普通用户上手也没问题。直接拖一拖、点一点，各种报表样式就出来了。就算你不太懂技术，也能搞出像样的图表和数据界面。嗯，省了你一堆沟通和培训成本。报表定义在亿信 BI 里其实就是所有数据展现的核心了。不管是图表、表格还是动态面板，全靠这个工具来搭建。你想快速交付项目，又不想项目陷在开发阶段太久，这玩意儿还真是挺加分的

Sybase 数据库是比较经典的关系数据库系统。它最初是基于 70 年代的关系代数理论，结合当时的 SQL 语言而诞生的。你可以把它看作一个强大的数据库管理系统，适用于多种计算机硬件平台，能够通过联网形成分布式数据库环境。嗯，如果你要海量数据，或者需要分布式系统的支持，Sybase 绝对是个不错的选择！ 如果你对数据库有一定的了解，已经知道了 SQL Server，它就是基于 Sybase 的一个数据库服务。通过 SQL，你可以方便地进行查询、修改或者控制数据，高效。而 Sybase 的系统数据库，比如 master、model、tempdb 等，都是数据库的核心部分，直接影响到数据库的性能和

mongodb 的入门教程，内容挺基础，适合刚接触数据库的你。文章结构清晰，从安装、基本命令到常用查询操作都讲得比较细。用例也比较贴近实际，比如怎么用db.collection.find()去筛选数据，怎么看查询结果啥的，都有图文，挺直观的。 MongoDB 非关系型数据库的灵活性比较高，跟传统的 MySQL 不一样，结构可以变得比较自由。这篇教程就帮你打开这个门，讲了不少概念，比如什么是文档、集合，还有字段不统一的问题咋，都有提到。 如果你是从 MySQL 过来的，一开始会有点懵，这篇教程还算贴心，多地方都对比着讲。你可以顺带看看关系型数据库与非关系型数据库，理清思路会快多。 另外它也配了些