亿信BI

本教程指导您快速上手亿信BI工具初级课程，学习基础操作和功能。

亿信BI平台基于B/S架构，采用数据仓库（DW）和商业智能（BI）理论与技术，并融合先进软件开发技术。其设计遵循以下原则： 先进性 遵循维度事实结构的星型数据仓库模型 遵循多维（MD）和ROLAP理论 支持标准OLAP分析和OLTP报表 支持深入的数理统计分析功能

亿信BI支持图形化建模功能，用户可在可视化界面中新建、编辑、删除主题表，编辑和查看主题之间的关系，以及主题与维表之间的关系。使用图形化建模，便捷定义关联关系，维表引用情况一目了然。领导驾驶舱（Dashboard）将关键KPI指标用图形或仪表盘形式呈现，提供交互功能如钻取和参数切换。亿信BI报表模板功能可定义出领导驾驶舱，实现直观报表呈现。

潜心打磨 12 年的数据产品，亿信华辰的 BI 工具真是个宝藏。早在大数据还没火的时候，他们就开始布局商业智能了，动作挺早的。作为国内比较早做BI的厂商，亿信 BI的产品思路蛮清晰，界面做得还算友好，功能也不花哨，注重实用。像图表、酷屏展示这些常用功能都覆盖了，响应也快，适合日常报表场景。比较惊喜的是他们家产品线全，从数据清洗到建模，再到最终展示，几乎都能打通。你可以用EsDataClean清洗数据，再用EsDataFactory整合数据，进 BI 报表，不用跳平台。不光产品靠谱，服务也蛮到位，全国五大服务中心，覆盖到华北、华东这些区域，有问题响应挺快，沟通也专业。对做政府、金融、能源行业的项

亿信BI分析引擎以JAVA语言开发，构成一个标准的WEB服务器，兼容JDK1.5及以后版本的JAVA运行环境。其主要组成部分包括多库JDBC连接池、OLAP引擎、报表引擎、线程池等。 该引擎可部署在几乎所有操作系统平台上，并兼容目前所有的商业和开源JAVA应用服务器。 亿信BI的纯JAVA架构赋予其出色的可扩展性和可移植性。 当运行服务器性能不足以应对海量数据或大量用户访问时，可以轻松迁移至小型机或其他操作系统环境。 由于所有系统对象都持久化存储于数据库中，迁移过程简便快捷。 数据库层包含用户现有的业务数据库和亿信BI的数据仓库。业务数据库存储大量业务系统读写数据，亿信BI可以直接分析这些

支持集群部署的亿信 BI 操作，真的蛮贴心的。内置的单点登录接口，基本不用动代码就能搞定 SSO，省事不少。用户和组织库支持从关系型数据库、LDAP甚至自定义接口读取，配合自带的 WEB 配置界面，基本不用你操太多心。 嗯，说到集群部署，它也搞得比较灵活。你只要把.war包部署到多个服务器上，系统自动撑起吞吐量，性能这块还是挺能打的。适合那种访问量上来了之后不想被卡脖子的场景。 想集成 SSO？不一定得上 CAS，亿信自己这套也还不错，直接改配置文件就能用，密码都不通过浏览器传，安全性这点做得挺稳的。 如果你做的是企业内网项目，尤其是那种要和别的系统打通用户信息、还能跑大数据的 BI 系统，那

多数据库连接池技术的统一方式，算是亿信 BI 的一大亮点。支持主流数据库，还能自动生成最优 SQL，不用你自己去琢磨不同数据库的写法，挺省心的。更妙的是，连连接池的增删改也都在后台界面上搞定，不用改配置文件，管理方便得。简单易用的报表定义工具也是蛮实用的一个功能。不需要搞什么二次开发，普通用户上手也没问题。直接拖一拖、点一点，各种报表样式就出来了。就算你不太懂技术，也能搞出像样的图表和数据界面。嗯，省了你一堆沟通和培训成本。报表定义在亿信 BI 里其实就是所有数据展现的核心了。不管是图表、表格还是动态面板，全靠这个工具来搭建。你想快速交付项目，又不想项目陷在开发阶段太久，这玩意儿还真是挺加分的

致谢函用于表达对个人或组织的感激之情，通常在受到帮助或支持时使用。

本课程详细介绍了基于Flink流处理的实时亿级全端用户画像系统，应用于大型电商系统场景。系统采用第四代计算引擎Flink和微服务架构Spring Boot+Spring Cloud，前端使用Vue.js+Node.js，符合企业级标准。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。