商业智能BI概述

商业智能是一种信息技术应用，提升企业的决策质量和运营效率。它从大量数据中提炼出有价值的信息，并转化为可操作的知识，帮助企业制定战略决策。商业智能的出现源于20世纪80年代，随着信息管理系统的大规模应用，数据量急剧增长，市场竞争加剧，企业对更高级别的数据分析功能有了迫切需求。商业智能的发展经历了多个阶段，从方便获取数据到集中在查询报表、决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP），再到与数据仓库及其分析方法紧密相连。商业智能系统包括数据层、数据整合层、数据存储层和分析应用层。数据仓库是其关键组成部分，具有面向主题、数据集成、不可修改和时间相关等特点。商业智能的核心功能包括数据管理、数据分析、

开源的 Pentaho BI，功能真不赖。数据挖掘、ETL、OLAP、可视化一条龙，适合中大型企业搞数据。如果你是数据工程师或者师，肯定绕不开里面的 Kettle，图形界面+脚本双支持，大批量数据也不吃力。而 Mondrian OLAP 引擎，多维挺灵活，决策支持也更快。报表工具也做得比较细，设计师和业务人员各得其所，响应快、嵌入方便。整套用下来，基本能覆盖企业大部分的数据需求。

Oracle BIEE是一种强大的商业智能工具，用于企业数据分析和报告生成。它提供了丰富的功能和灵活的报告选项，帮助用户深入了解其业务数据。Oracle BIEE可以集成多种数据源，支持复杂的数据分析和可视化需求，是企业决策支持的重要工具。

本课程介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法，以及它们在商务决策中的应用。强调基础理论的同时，重点放在实际应用上。

BI，即商业智能，它利用数据仓库技术、线上分析处理、数据挖掘和数据展现等现代技术，将数据转化为可 actionable 的商业洞察，助力企业实现价值增长。 很多人会疑惑，商业智能和大数据是否相同？

商业智能（BI）在组织中具有三个关键用途：监控财务和运营健康状况、利用报告、分析工具和关键绩效指标（KPI）规范组织运营，以及从数据中挖掘新信息。BI还支持运营系统和信息反馈系统的双向集成。

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。

商业智能 BI 系统的报表总做不出效果？嗯，你还没用好下面这套资源。BI 系统的价值说白了就是三个层次：能出图的报表、能看出问题的数据、能指导优化的模型。前两个好上手，第三个就得配合业务做建模。像ERP、CRM这种系统里的数据，其实不整合起来就散。BI 的核心就是把这些数据都串起来，整合完再通过图表、异常检测、业务建模让你看得明白，用得上。不过，多企业 BI 没搞起来，常常是技术选型没选好，数据不干净，或者报表难用。再一个就是，业务那边没参与进来，BI 团队闭门造车。哦对，还有种情况挺常见的——没人拿 BI 当回事。平时就当出个图用，出不来结果就怪系统。其实问题是你没搞清楚数据文化怎么建立，也

BI@Report V4.2.2 的功能模块设计挺实用，是面向大数据量的可视化展示，响应也快，页面交互还挺友好。作为一个老 BI 人，光看这套架构你就知道，底子还蛮扎实的。商业智能的整个流程，从数据预、数据仓库、数据展现到数据挖掘，都能在 BI@Report 里找到落地的玩法。比如你拿到企业的原始交易数据，先用 ETL 清洗，再存进多维结构的仓库，通过仪表盘展现，这一套走下来还挺顺。数据预那块建议你留意下抽取和转换的细节，比如日期字段格式不统一、编码乱七八糟，容易踩坑。ETL 工具配合自定义脚本用起来比较灵活。数据仓库的部分，BI@Report 支持多维建模，事实表和维度表划分清晰，像销售、客