Pentaho BI商业智能平台

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

BI，即商业智能，它利用数据仓库技术、线上分析处理、数据挖掘和数据展现等现代技术，将数据转化为可 actionable 的商业洞察，助力企业实现价值增长。 很多人会疑惑，商业智能和大数据是否相同？

商业智能（BI）在组织中具有三个关键用途：监控财务和运营健康状况、利用报告、分析工具和关键绩效指标（KPI）规范组织运营，以及从数据中挖掘新信息。BI还支持运营系统和信息反馈系统的双向集成。

这个SQL执行脚本用于在Oracle上执行Pentaho示例库。

BI@Report V4.2.2 的功能模块设计挺实用，是面向大数据量的可视化展示，响应也快，页面交互还挺友好。作为一个老 BI 人，光看这套架构你就知道，底子还蛮扎实的。商业智能的整个流程，从数据预、数据仓库、数据展现到数据挖掘，都能在 BI@Report 里找到落地的玩法。比如你拿到企业的原始交易数据，先用 ETL 清洗，再存进多维结构的仓库，通过仪表盘展现，这一套走下来还挺顺。数据预那块建议你留意下抽取和转换的细节，比如日期字段格式不统一、编码乱七八糟，容易踩坑。ETL 工具配合自定义脚本用起来比较灵活。数据仓库的部分，BI@Report 支持多维建模，事实表和维度表划分清晰，像销售、客

SQL Server 2008是一个强大的商业智能平台，为企业提供了广泛的数据管理和分析解决方案。它集成了多种数据处理工具和报表功能，能够帮助企业有效管理和分析他们的数据资产。

SQL Server 2008 在商业智能和数据挖掘领域的关键角色不可或缺。

商业智能（BI）通过软件和服务将数据转化为可操作的情报，支持组织的战略和战术业务决策。BI工具访问和分析数据集，并在报告、摘要、仪表板、图形、图表和地图中呈现分析结果，为用户提供详细的业务状态信息。商业智能是企业决策支持的重要组成部分，通过数据转换和分析，提供深入洞察力，助力战略和战术决策。BI系统利用各种软件和服务，将大量数据转化为易于理解的报告、摘要、仪表板、图表和地图，揭示业务运行状况。商业智能工具分为传统BI和现代BI两大类。传统BI由IT部门操作，依赖内部交易数据生成详尽报告，适用于监管和财务报告等场景，要求高数据准确性。现代BI强调用户友好界面和敏捷分析，允许业务用户快速响应市场变

随着时间的推移，SQL Server 2008商业智能（BI）的基本组成部分已经成为业界标准。