SQL Server 2008 商业智能平台探索

SQL Server 2008在管理大量用户和数据方面具备显著优势，提升了大数据表的查询性能，在数据仓库场景下优化查询，并增加了I/O性能，降低了数据存储功耗。它能够有效管理并发查询和报表分析任务，整合不断增长的数据量，并通过优化ETL过程提升性能。此外，SQL Server 2008还简化了数据插入和更新过程，通过信息剖析识别并减少脏数据的出现。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》利用专家团队的实际案例和丰富经验，系统介绍了构建商业智能(BI)解决方案的关键概念、工具和技术。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得深刻见解和实用指导，是一本不可多得的商业智能开发参考书籍。

SQL Server 2008 R2 的商业智能支持挺硬核，尤其是PowerPivot，把 Excel 变成 BI 神器，数据一多也不怕，响应还挺快。你要做报表？它搞定。AlwaysOn这种高可用方案也比较稳，灾备切换快，不容易踩坑。还有像TDE这种加密手段，安全性方面也还不错，不担心数据被偷。部署也不麻烦，界面装完基本能跑，后期用SQL Profiler看看资源就行，调优起来挺方便。

在 SQL Server 2008 的商业智能(BI)领域，有时候会遇到这种需求：不对细节数据进行聚合计算。这时候你可以通过调整报表设计，让报表能够直接展示最原始的数据，这样既不会影响数据的精度，又能让报表更加灵活。比如说，如果你想要查看具体的销售数据，而不是汇总后的数据，这个方法就管用。比如在报表中使用COUNT、AVG等聚合函数时，如果不想汇总所有数据，可以通过调整报表的查询条件或者使用GROUP BY语句，将数据展示得更加精细。这类优化可以有效提升报表的使用价值，是在数据量大的情况下。如果你需要这种功能，记得在设计报表时提前考虑好数据展示的方式哦。

SQL Server 2008 在商业智能和数据挖掘领域的关键角色不可或缺。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能解决方案。本书分为四部分：第一部分涵盖商业智能基础、可视化结果、有效流程及物理架构；第二部分针对Analysis Services开发者，介绍了使用BIDS和构建OLAP数据集的方法；第三部分专注于Integration Services，指导ETL软件包开发及数据加载；第四部分详细探讨了SSRS架构，以及BI客户端的实现方式。通过实例和经验分享，读者能全面掌握商业智能开发的关键工具与技术。

实例实战报表服务2008年版

随着时间的推移，SQL Server 2008商业智能（BI）的基本组成部分已经成为业界标准。

开源的 Pentaho BI，功能真不赖。数据挖掘、ETL、OLAP、可视化一条龙，适合中大型企业搞数据。如果你是数据工程师或者师，肯定绕不开里面的 Kettle，图形界面+脚本双支持，大批量数据也不吃力。而 Mondrian OLAP 引擎，多维挺灵活，决策支持也更快。报表工具也做得比较细，设计师和业务人员各得其所，响应快、嵌入方便。整套用下来，基本能覆盖企业大部分的数据需求。