整合多样数据来源SQL Server 2008 商业智能(BI)

实例实战报表服务2008年版

随着时间的推移，SQL Server 2008商业智能（BI）的基本组成部分已经成为业界标准。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

SQL Server 2008是一个强大的商业智能平台，为企业提供了广泛的数据管理和分析解决方案。它集成了多种数据处理工具和报表功能，能够帮助企业有效管理和分析他们的数据资产。

SQL Server 2008在管理大量用户和数据方面具备显著优势，提升了大数据表的查询性能，在数据仓库场景下优化查询，并增加了I/O性能，降低了数据存储功耗。它能够有效管理并发查询和报表分析任务，整合不断增长的数据量，并通过优化ETL过程提升性能。此外，SQL Server 2008还简化了数据插入和更新过程，通过信息剖析识别并减少脏数据的出现。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》利用专家团队的实际案例和丰富经验，系统介绍了构建商业智能(BI)解决方案的关键概念、工具和技术。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得深刻见解和实用指导，是一本不可多得的商业智能开发参考书籍。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能解决方案。本书分为四部分：第一部分涵盖商业智能基础、可视化结果、有效流程及物理架构；第二部分针对Analysis Services开发者，介绍了使用BIDS和构建OLAP数据集的方法；第三部分专注于Integration Services，指导ETL软件包开发及数据加载；第四部分详细探讨了SSRS架构，以及BI客户端的实现方式。通过实例和经验分享，读者能全面掌握商业智能开发的关键工具与技术。

BI，即商业智能，它利用数据仓库技术、线上分析处理、数据挖掘和数据展现等现代技术，将数据转化为可 actionable 的商业洞察，助力企业实现价值增长。 很多人会疑惑，商业智能和大数据是否相同？

微软商业智能 (BI) 方案提供企业级数据整合工具，其高性能内存级数据处理能力可支持复杂数据流程设计，并兼容各类数据源。 方案优势： 高效数据处理: 内存级数据处理显著提升效率。 流程灵活可控: 支持复杂数据流程设计，满足多样化业务需求。 广泛的数据源兼容性: 轻松集成各类复杂数据源，消除数据孤岛。 丰富的数据处理功能: 提供多种数据清洗、转换任务组件，保证数据质量。 可视化开发环境: 可视化数据流程设计简化开发过程，动态调试、断点功能提高开发效率。 高度可定制化: 支持自定义任务、转换、数据源集成，满足个性化需求。 与数据挖掘无缝衔接: 与数据挖掘功能紧密集成，深度挖掘数据价值。