数据挖掘入门经典教材

这本经典教材详细阐述了数据挖掘的概念、原理和技术，透彻分析了数据挖掘在实际应用中的关键作用。

从最基础的概念开始，这本经典的数据挖掘原理教材深入探讨了数据挖掘的核心概念和方法。

数据仓库与数据挖掘技术，权威参考，助力数据分析与决策。

深入浅出讲解SQL基础与进阶，推荐新手学习。

深入浅出，数据挖掘的必备指南，引领你步入数据科学的殿堂，开启知识探索之旅。

这本教材涵盖了数据挖掘的概念和技术，适合初学者入门学习。

数据挖掘是从大量数据中发现有价值信息和知识的过程，涉及数据预处理、数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据立方体、分类与预测以及关联和相关性挖掘等多个关键步骤和技术。技术进步推动下，数据挖掘已成为商业智能、医学研究、市场预测等领域的重要工具。数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约，以确保数据质量和分析效率。数据仓库支持决策分析，通过数据清洗和转换，提供集成的非易失性数据库。OLAP技术支持多维分析，快速查询和聚合复杂数据，帮助决策者理解业务情况。数据立方体通过预计算和存储汇总数据，实现快速查询响应。分类与预测涵盖了决策树、随机森林等模型，用于数据对象分类和未来事件预测。关联规则挖

想学习数据挖掘技术的朋友一定要看的一本书，和纸质书内容完全一样，而且文档清晰易读。这本书不仅系统地讲解了数据挖掘的理论和方法，还提供了丰富的实例与应用场景，适合从入门到进阶的学习者阅读。

南京理工大学的数据挖掘教材，主要涵盖数据挖掘和数据仓库领域的内容。