数据挖掘概论与实践

数据挖掘技术概论

数据挖掘技术 数据挖掘是探索和分析大量数据以发现隐藏模式和趋势的计算机技术。通过识别这些模式，企业可以更好地了解客户需求、改进运营和做出更明智的决策。 数据挖掘涉及以下步骤：- 数据准备和预处理- 数据挖掘算法应用- 模式和趋势识别- 结果解释和知识发现 数据挖掘技术可应用于各种行业，包括医疗保健、金融和零售。它使企业能够从数据中获得有价值的见解，从而提高效率、降低成本和增加利润。

数据挖掘 10 2024-04-30

数据挖掘理论与实践

本书系统介绍了数据挖掘领域的知识体系和技术创新。在全面回顾前沿进展的基础上，第2版增加了挖掘流、时序、序列数据以及时空、多媒体、文本、Web数据等新内容。可作为该领域的学者、研究者和开发者的参考书，也可作为计算机及相关专业高年级本科生、研究生的教材。

数据挖掘 15 2024-06-06

数据挖掘理论与实践

这本数据挖掘讲义不仅适合初学者，还能深入解析数据挖掘的理论与实际应用。

数据挖掘 12 2024-07-15

数据挖掘：理论与实践

本书深入浅出地阐述数据挖掘的基本原理，并结合实际案例，对经典数据挖掘算法进行详细解析。

数据挖掘 14 2024-05-27

数据挖掘的理论与实践

这本书是数据挖掘领域的经典教材，全面介绍了其重要知识和技术创新。第一版的基础上，第二版展示了最新的研究成果，包括挖掘流数据、时序和序列数据，以及时间空间、多媒体、文本和Web数据的挖掘。这本书适合数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员阅读。

数据挖掘 9 2024-07-22

深入数据挖掘：算法与实践

对数据挖掘领域有兴趣的同学，这本书能提供深入的算法解析，是很有价值的学习资源。书中内容详实，讲解透彻，值得参考。

数据挖掘 9 2024-05-14

数据挖掘理论与实践综述

本书全面讲述了数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展，经过全面修订，重点讨论了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容。还详细探讨了OLAP、离群点检测以及挖掘网络和复杂数据类型的方法，强调了其在各个重要应用领域中的应用。

数据挖掘 11 2024-08-15

数据挖掘概论：管理庞杂数据

处理庞杂且复杂的巨量数据 概括数据挖掘的原理和方法

数据挖掘 13 2024-05-01

数据挖掘入门实践

Datawhale 提供的天池二手车数据挖掘比赛文件，涵盖数据探索、特征工程、模型调参、模型融合等实战技巧。

数据挖掘 17 2024-05-25