Oracle 大学课件

Oracle 大学课件的内容挺全的，专门为想系统学 Oracle 的人准备的。课件从数据库的基本架构、SQL/PLSQL 语言到性能调优、备份恢复都讲得比较细，适合 DBA 或开发深入掌握数据库核心知识。 Oracle 架构的蛮详细的，比如SGA、PGA这些内存结构，还有控制文件、数据文件怎么运作，学完你就明白 Oracle 是怎么“活着”的。 SQL 和 PL/SQL的部分也扎实。从SELECT、JOIN讲到怎么写存储过程、触发器，还有语法注意点，学完能上手做一些自动化的数据库操作。 关于索引和表设计，也讲得挺实用，比如怎么建分区表、选什么索引更高效，这些对数据库性能影响挺大。写 SQL 的

这是一份详细的教程，涵盖了郑州大学Oracle课程的所有要点和内容，非常适合课堂学习使用。

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重庆大学的数据挖掘课件挺有料的，全英文教学，内容讲得清楚，思路也蛮国际化，适合想系统学点算法的人。尤其是数据预那块讲得比较细，从数据清洗到规约都带例子，挺实用的。像常见的聚类算法，比如 K-means、DBSCAN 也都有，代码部分还能配合 Python、R 来练，动手体验也比较到位。关联规则那块也不错，用了 Apriori 和 FP-Growth 两种方法，还顺带讲了下在推荐系统、市场这些场景的实际应用，听起来就离业务不远。如果你正好在做聚类或规则挖掘相关的东西，这份课件可以当参考文档用，学起来比较轻松，也挺有启发的。

数据挖掘是从海量数据中提取有用信息并转化为知识的过程，是信息技术领域的研究热点，尤其在大数据时代背景下显得尤为重要。本课程为浙江大学研究生设计，涵盖数据挖掘的理论、算法及相关国际会议和论文，深入理解数据挖掘的基本概念、方法和技术。数据挖掘的发展背景可以追溯到信息时代，随着数据库技术和数据量的急剧增加，传统数据库虽然高效处理数据但无法发现隐藏知识，这促使基于数据库的知识发现（KDD）研究，即数据挖掘。KDD是多学科交叉领域，包括数据库技术、统计学、高性能计算、人工智能和机器学习等，其目标是从大量数据中自动发现有价值的知识。数据挖掘应用广泛，如电信行业中用于客户流失模式识别，银行领域通过聚类分析促

东北大学软件学院的数据库课件，内容还挺全，适合想系统了解数据库的你。配套的实验、报告和设计文档也都有，拿来对着练一练，效率高不少。 Oracle 的实验内容比较细，从建表到写 SQL 语句，讲得算清楚，链接在这：东北大学软件学院 Oracle 实验的探索。想快速上手 Oracle，直接看这个就行。 数据库系统的练习报告也挺实用，尤其是练习四的部分，覆盖常用的增删改查，链接在这：数据库系统练习报告。还不太会写 SQL？可以照着里面的例子改。 像PostgreSQL也有专门的实验报告，对应这篇：东北大学数据库实验报告（PostgreSQL）。虽然篇幅不长，但挺精炼，练练手刚好。 课程设计那部分对标

希望这份资源能对大家有所帮助。内容包括导论、Bayes决策理论、概率密度估计、线性判别函数、神经网络、统计学习理论、SVM、正则化网络等内容。第二章讨论了Bayes决策理论的基本理论和应用，第三章介绍了概率密度估计的参数估计和非参数估计，第四章涉及了线性判别函数及其在SVM中的应用。特征空间的概念和具体应用也在课件中有所提及。

Access 的四川大学课件，内容真挺扎实的，适合初学数据库的人。你要是平时用 Excel 都能整点小函数，那这个课件拿来学 Access 完全没压力。数据库结构、表设计、SQL 查询、窗体报表一条龙，还有 VBA 和宏那块，进阶也跟得上。整体偏实操型，讲完一个知识点就有对应练习，跟着练挺有成就感。课件中还有不少案例，像客户信息管理、库存系统啥的，贴近实际，用处大。学会了，自己做点小工具、自动化报表也不在话下。