重庆大学数据挖掘课件

【车辆租赁管理系统】是为汽车租赁公司设计的数据库系统，解决传统手工管理的低效和易错问题，提升管理效率和经济效益。该系统包括车辆基本信息管理、客户信息管理、租赁合同管理、员工管理、车辆维修和年检、保险记录等功能。【需求分析】系统实现车辆租赁信息的系统化和自动化，提高管理效率。对用户而言，系统需及时收集和传递信息，实现数据共享；对设计者而言，系统需易用、可靠、运行高效，同时具备高可维护性和扩展性，以应对未来需求变化。【概念设计】系统通过数据流程图（DFD）和实体关系（ER）模型设计，包括公司、员工、客户、合同、车辆、维修、年检、保险等实体，优化数据结构，减少冗余，确保数据一致性。【实体模型】公司、

总结了修读重庆大学仪器分析实验课程后，针对多组实验数据，采用MATLAB中的table数据结构，包括polyfit多项式拟合、plot绘图和LaTeX公式编辑等方法，能够高效处理原始数据并生成清晰美观的图像。教材来源为《重庆大学实验指导书——仪器分析实验》。

数据挖掘是从海量数据中提取有用信息并转化为知识的过程，是信息技术领域的研究热点，尤其在大数据时代背景下显得尤为重要。本课程为浙江大学研究生设计，涵盖数据挖掘的理论、算法及相关国际会议和论文，深入理解数据挖掘的基本概念、方法和技术。数据挖掘的发展背景可以追溯到信息时代，随着数据库技术和数据量的急剧增加，传统数据库虽然高效处理数据但无法发现隐藏知识，这促使基于数据库的知识发现（KDD）研究，即数据挖掘。KDD是多学科交叉领域，包括数据库技术、统计学、高性能计算、人工智能和机器学习等，其目标是从大量数据中自动发现有价值的知识。数据挖掘应用广泛，如电信行业中用于客户流失模式识别，银行领域通过聚类分析促

南京大学数据挖掘课件，得挺清晰，内容适合有一定基础的同学。阮锦绣小姐姐授课，风格挺生动的，理论结合实际案例，起来不枯燥。课程内容涵盖了数据挖掘的基本概念和一些主流的算法，适合想深入了解数据挖掘的开发者。是其中关于分类、聚类、关联规则的部分，讲得相当到位。如果你平时对数据、机器学习有兴趣，可以去看看，挺有的。

本课件涵盖数据挖掘常用工具、数据处理、挖掘建模、关联规则等内容，还提供多类实战项目分析，适用于数据挖掘课程学习者、从业者。

机械工业出版，由 JiaWei Han 撰写，本课件撷取了书中的核心知识，内容丰富详尽。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，在信息技术领域至关重要。谭征老师的这门课程深入浅出地介绍了数据挖掘的核心概念和技术，涵盖了时间序列分析和分类等关键主题。数据库在数据挖掘中扮演基础角色，提供数据的组织、检索、更新和删除功能。分类、聚类、关联规则学习和异常检测是数据挖掘的核心技术，支持决策制定。时间序列分析用于预测未来趋势和检测周期性模式。

这份课件来自北京大学信息科学技术学院，涵盖了2010-2011学年春季学期数据挖掘课程的教学内容。

附带数据挖掘英文课件 PPT，欢迎下载。