数据挖掘 PPT 课件

本课件涵盖数据挖掘常用工具、数据处理、挖掘建模、关联规则等内容，还提供多类实战项目分析，适用于数据挖掘课程学习者、从业者。

机械工业出版，由 JiaWei Han 撰写，本课件撷取了书中的核心知识，内容丰富详尽。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，在信息技术领域至关重要。谭征老师的这门课程深入浅出地介绍了数据挖掘的核心概念和技术，涵盖了时间序列分析和分类等关键主题。数据库在数据挖掘中扮演基础角色，提供数据的组织、检索、更新和删除功能。分类、聚类、关联规则学习和异常检测是数据挖掘的核心技术，支持决策制定。时间序列分析用于预测未来趋势和检测周期性模式。

数据挖掘相关课程资料，适合大三学生学习。

由教材《Data Mining Concepts and Techniques》编写而成的数据挖掘双语教案。

王灿老师的这份数据挖掘分析PPT深入浅出，解析透彻，非常值得学习和参考。现将这份宝贵的资料分享给大家，希望对大家有所帮助！

黑白分明的页面配色，配上结构清晰的内容分类，看着就舒服。Web 数据挖掘这套培训 PPT，讲得挺系统的，像是内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘这几个方向都有覆盖，讲得不深但够用，适合快速扫一遍知识点。 挖掘用户访问模式、做个性化服务这些，在真实项目里还蛮常见的。比如推荐系统、用户路径，基本都能对上号。里面也提到了超链接挖掘和多媒体挖掘，虽然篇幅不多，但启发思路还是可以的。 嗯，内容讲得比较简练，不是那种重理论的风格，适合你边看边查相关资料深入。比如你看到PrefixSpan算法部分，可以顺手看看这篇PrefixSpan：GSP 序列模式挖掘算法，理解会更清晰。 还有像频繁模式挖掘算法、图挖掘这些点，

网络数据挖掘的课件，挺实用的，了数据挖掘的一些基本概念和技巧，内容是全英文的，适合英语不差的同学。课程的内容从 1 到 10 都有，唯一的遗憾是少了个第 9 课。由阮树骅老师授课，风格清晰易懂。如果你正在学习数据挖掘，或者想深入了解这个领域，拿这份课件来参考是个不错的选择。 如果你还没有接触过数据挖掘，可以从基本的课件开始，掌握基础概念和常见的算法。数据预、分类、聚类这些内容可以算是数据挖掘的核心，你可以通过这份课件慢慢积累经验，逐步进入更复杂的算法应用。 提醒一下，内容全英文，会稍微有点挑战，不过对于想提高英语水平的同学，反而是个加分项哦。

这份PPT详细解释了常见的数据挖掘聚类算法，对于初学者来说非常实用。