数据挖掘基础 10 章 ppt 课件的资料还挺全，适合刚接触这块的朋友入门。每一章内容都分得比较细，从最早的数据预到后面的建模和模型评估，讲得蛮系统的。像分类、聚类这些热门算法，也都有例子配合，不枯燥。
配套的几份 PDF 也比较实用，《数据挖掘基本概念与技术（韩家伟）》那份算是理论框架的核心，常见的模型像决策树、支持向量机都有讲，适合搭配 PPT 一起看，理解更完整。
另外还有两份工具教程，一份讲SAS，一份讲Clementine。SAS 这套东西偏企业场景，功能强大但上手稍微有点门槛；Clementine 图形界面比较友好，初学者用起来轻松，像拖拽式建模、自动调参这些都挺贴心的。
你要是想系统地学一遍数据挖掘，这份 10 章 PPT 加上几个软件教程和理论资料，算是比较全面的入门包了。顺手还能看看下面几个关于关联规则的数据挖掘拓展内容，实战中用得也挺多的。
推荐你顺手点进去看几个相关链接，比如：聚类与距离度量、关联规则挖掘综述，里面讲的方法和案例都挺实用的。
如果你正准备做数据项目，或者是对挖掘算法感兴趣，花几天啃完这套内容，思路会清晰不少。学着建个模型跑跑，也挺有意思的。