数据挖掘宝典13-24章PPT

数据挖掘基础 10 章 ppt 课件的资料还挺全，适合刚接触这块的朋友入门。每一章内容都分得比较细，从最早的数据预到后面的建模和模型评估，讲得蛮系统的。像分类、聚类这些热门算法，也都有例子配合，不枯燥。 配套的几份 PDF 也比较实用，《数据挖掘基本概念与技术（韩家伟）》那份算是理论框架的核心，常见的模型像决策树、支持向量机都有讲，适合搭配 PPT 一起看，理解更完整。 另外还有两份工具教程，一份讲SAS，一份讲Clementine。SAS 这套东西偏企业场景，功能强大但上手稍微有点门槛；Clementine 图形界面比较友好，初学者用起来轻松，像拖拽式建模、自动调参这些都挺贴心的。 你要是想

想要玩转数据挖掘？ 这本宝典为你揭秘常用算法，结合实际案例，助你快速上手。 但请注意，一定的数学基础是必备的哦！

这份 SAS 数据挖掘实战教程凝聚了众多前辈的心血，几经修改，最终传递到我手中。为了不让这份宝贵的知识失传，我决定将它无偿分享给大家，希望能够帮助大家更好地学习和掌握数据挖掘技术。

本幻灯片包含数据挖掘概念与技术（第二版）第10-11章的内容。

这份资料浓缩了广东工业大学数据挖掘课程的精华内容，为了帮助广工学子们更好地理解和掌握数据挖掘知识而准备。

数据挖掘里的宝藏资源，不分享一下都觉得过意不去。关联规则的几种经典算法，像 Apriori 什么的，整理得还挺全。每篇文章都配了下载链接，直接拿来就能用。你平时搞推荐系统、购物篮的，估计会用得上。

附带数据挖掘英文课件 PPT，欢迎下载。

数据挖掘课的第一章讲义，陈封能他们写的教材内容，讲得还蛮系统的。逻辑比较清晰，基础概念也都带到了，比如数据预、数据模式这些，配合课上内容看，挺顺的。尤其是刚开始接触数据挖掘的你，用来打基础合适。 教材用的是人民邮电出版社的版本，纸质版也比较常见。哦对了，翻译的范明和范宏建也都是老牌搞数据的，术语翻译得还行，不太拗口。你要是习惯对着讲义敲代码，建议 PDF 先存在本地，方便查。 像分类、聚类、关联规则这些章节后面都会讲到，第一章主要是打个底，整体风格偏教学型，不会让人一上来就懵。PDF 页数有点多（463 页），但别慌，翻一翻其实不少是图示和案例，阅读起来压力不大。 还有，文末附的两个链接也别错

王灿老师的这份数据挖掘分析PPT深入浅出，解析透彻，非常值得学习和参考。现将这份宝贵的资料分享给大家，希望对大家有所帮助！