Matlab筛选比例变化特征转换

采用变量筛选技术，精准、快速地提取天然植物特征成分，提升传统筛选效率和准确性。

无穷特征筛选是一种基于图的特征过滤方法，通过图结构分析和数据处理，实现对特征的有效筛选和优化。

本代码使用SVM_RFE来循环递归式的对数据特征进行排序，从而筛选出有用的特征，同时可以看到特征排序，已经每次筛选出去的特征。

在 MATLAB 中结构数组时，kFields是个挺实用的工具。它的作用其实简单：从结构数组中保留你需要的字段，避免手动遍历、创建新结构。对于那些经常需要调整结构数组的开发者，kFields能省去不少麻烦。 比如，假设你有个结构数组，里面有多个字段，有时候你只想保留其中几个字段，kFields能轻松帮你搞定。像下面这样： s = struct('Field1', [1 2 3], 'Field2', {'a', 'b', 'c'}, 'Field3', [4, 5, 6]); fields_to_keep = {'Field1', 'Field3'}; new_s = kFields(s, f

这个函数接受带有子图的图形作为输入，并通过统一设置子图比例以及删除多余轴标签来改善图形外观。例如，用户可以指定自定义的x轴和y轴限制值，或者让代码自动处理它们。

宝鸡市 PM10 浓度变化特征这篇文章，了从 2003 年到 2007 年，关于宝鸡市区空气中可吸入颗粒物浓度的变化规律。研究利用大气自动监测数据并结合气象资料，了不同季节、不同时间段的 PM10 浓度差异。比如，每年 12 月 9 点的浓度最高，3 月凌晨 2 点最低，数据对市民了解空气质量和健康保护有。如果你是环保领域的从业者或者对空气质量感兴趣，这篇文献值得一读。方式直观，结果清晰，适合做进一步的空气质量趋势预测。如果你在做相关研究，可以参考它的数据方法来完善你的项目。

Matlab地图开发：讨论替代内置映射工具箱函数scaleruler的更简便方法。

基于2014—2018年杭州市临平地区的降水监测数据，统计分析了降水的酸度（H值）、酸雨发生率以及阴阳离子的组成。研究探讨了临平地区酸雨的类型、变化规律以及季节特征变化。研究结论显示，临平地区的酸雨污染程度逐渐减轻，从重度酸雨向非酸雨区过渡。临平地区的酸雨仍主要由硫酸和硝酸控制，表现为混合型酸雨，其中冬季最为严重，春秋次之，夏季最轻。

根据2003―2007年日照市酸雨观测资料和气象观测资料，统计分析了近年日照市降水pH值的年变化、季节变化和强度月变化等，探讨了酸雨的变化特征，并对酸雨成因进行了初步分析。结果表明：日照市酸雨发生频率为20%，降水pH最低值为4.37，属较强酸雨，最高值为7.12，年平均值呈下降趋势，酸性逐渐增强；酸雨发生频率按季节呈冬、春、夏、秋季递减，月变化也表现出一定的规律性，月平均值未在酸雨标准以内，ESE风向、稳定性云系和轻雾天气现象容易产生酸雨；酸雨的出现与日照市当地地形、工业布局、外来源和自然源等因素有密切关系。