拟牛顿-BFGS方法简介

在matlab中，比较了FR共轭梯度算法和BFGS拟牛顿算法在funf.m函数中的求解实例。我手动计算了梯度g，而这些算法可以实现自动求解。

本求解器采用 DFP 拟牛顿法求解目标函数，并提供详细的求解过程和每一步迭代结果，便于初学者理解和学习。

表6.5 拟牛顿法迭代序列 为了更清晰的迭代序列随时间变化情况，实验中还给出了迭代序列的收敛图象，方程的有3个根，所以是三条曲线，如图6.5。

工程优化-陈开周的第四章，拟牛顿法迭代式的证明，起来还是蛮有意思的，挺有深度的内容。如果你对数值优化方法感兴趣，这篇文章的思路会让你眼前一亮。你可以理解如何利用拟牛顿法的迭代式来优化工程中的实际问题。如果你觉得这一部分内容比较难懂，不妨看一下相关文章，像是《拟牛顿法迭代序列与 MySQL 性能调优架构设计》，这篇讲得还不错。或者如果你对算法比较感兴趣，可以参考《DFP 拟牛顿法 求解器》。嗯，利用这些方法，不仅能够提升算法的精度，还能在工程实践中达到不错的效果。，如果你想深入了解拟牛顿法的迭代式证明，这篇内容一定能让你收获不少。试试看，别忘了结合相关文献一起学习哦！

牛顿法是一种求根算法，它通过迭代过程逼近函数的根。该改进算法利用二阶导数信息提高收敛速度。

克里金插值是一种在地理信息系统（GIS）和统计学中广泛应用的高级空间插值技术，由南非矿业工程师丹尼尔·吉拉德·克里金提出。它利用地质统计学原理，通过考虑数据之间的空间相关性和误差结构来估计未知位置的空间变量值。本程序使用C#编程语言在.NET平台实现克里金插值，采用了指数模型作为协方差函数。指数模型通过半变函数描述同一变量在空间上不同距离的变化率，其形式为C(h) = σ² * exp(-|h|/λ)，其中σ²是方差，λ是特征长度。程序还包括数据处理、等高线生成等步骤，提高预测精度。

牛顿法在 MATLAB 中的实现

使用Matlab 2018a即可运行牛顿下山法优化方法。

MATLAB开发：新的牛顿-拉夫逊方法收敛性分析。用于非线性方程组的牛顿-拉夫逊方法。