Oracle 概念指南：数据库知识体系的基石

MySQL Redis 事务

本思维导图包含MySQL的基础知识，结构清晰，便于整理和记忆。内容详尽，方便查阅，适合需要使用XMind进行学习的用户。

大数据知识体系的速查表，挺适合刚接触或想系统梳理大数据知识的朋友。阿里云出的东西，内容还蛮全，从架构、工具、框架到实战都有。平时开发中突然想不起来某个组件是干嘛的，翻一眼就清楚了，省得临时百度一堆页面。 SQL、Hive、Hadoop这类核心技术点全覆盖，像你在用Hive写查询，突然忘了某个函数用法，搭配Hive 内置函数速查表用，查得快，效率高。 资源里还顺手整理了一些工具速查表，比如MySQL 命令、Redis和MongoDB，对日常开发挺友好。尤其是在多数据源项目里，这种对照表能帮你少踩不少坑。 你也可以看看大数据入门指南，和这个知识体系是互补的，新人看完能大致掌握主流工具和常见场景，甚

本篇内容涵盖 MySQL 高级知识体系的核心内容，包括 Linux 环境下的安装、启动与登录、索引原理与应用、视图的概念与操作等方面。 Linux 环境下 MySQL 的安装与配置 详解在 Linux 系统中安装 MySQL 的步骤和注意事项。 介绍 MySQL 配置文件的设置与优化，确保数据库高效稳定运行。 MySQL 启动、登录与安全管理 阐述如何启动和停止 MySQL 服务，以及如何安全地登录数据库。 讲解用户权限管理机制，确保数据安全。 MySQL 索引：深入理解与高效应用 全面剖析索引的概念、优势、劣势以及适用场景。 深入讲解 B-Tree、B+Tree 等数据结构在索引中

SQL概述 SQL，一般发音为sequel，全称为Structured Query Language。SQL用来和数据库交互，完成与数据库的通信。它是一套标准语言，但每个数据库也具有其特性，在使用特性相关的功能时，SQL语句可能就不再是完全标准的。（90%以上的SQL语句是通用的。） 什么是数据库 数据库，通常指一个或一组文件，存储符合特定格式的数据。数据库的英文单词是DataBase，简称DB。用于管理数据库的软件称为数据库管理系统（DBMS，DataBase Management System）。常见的DBMS包括：Oracle、SQL Server、MySql、Sybase、Inform

大数据方向的资源真不少，但要找一份内容扎实又贴近实战的资料，大数据入门-知识、工具、实战与面试准备.md还挺值得一看。知识讲得比较全面，工具也讲到了不少主流的，像是Hadoop、Spark这些都有涉及，适合你一边学一边上手。 讲工具的部分不光是罗列名词，而是结合了实际案例，比如用Spark日志数据，场景选得蛮贴地气的。你一看就懂是怎么回事儿，照着练也不难上手。 面试方面准备得还挺用心，面试题、经验分享、还有实战录音，都整理得比较系统。尤其是录音那块，能听别人怎么答题，感觉比光看题还管用。 如果你是刚入门，或者准备面试，建议你按顺序看，从知识到工具再到实战，思路比较清晰。如果有点基础了，直接跳到

收集于网络的资料，适用于初学者学习参考。讲述了Oracle数据库体系结构的基本概念和重要组成部分，为数据库初级人员提供详尽的学习资源。

随着技术的发展，Oracle数据库的关键知识点体系架构逐步揭示。

Oracle 体系结构核心概念解析 表空间 (Tablespace): 数据库中最大的逻辑存储单元，由多个段组成。 段 (Segment): 用于存储特定类型数据库对象的逻辑存储结构，例如一个表的所有数据。 区 (Extend): 当段需要更多空间时，将分配一个或多个区。 块 (Block): 数据库中最小的 I/O 存储单元，由多个块组成一个区。 模式 (Schema): 逻辑上将数据库对象分组，通常与一个用户或应用程序相关联。 系统全局区 (SGA): Oracle 数据库实例使用的共享内存区域，存储数据库运行所需的各种数据和控制信息。 程序全局区 (PGA): 服务于单个服务器进程