小红书签到数据含经纬度信息

经纬度转换工具可将度、分、秒格式的经纬度转换为度格式，有助于优化特定软件的使用。

全国各省市地区经纬度数据，涵盖至区县级

将 Hive 中包含经纬度信息的表导入 Elasticsearch 中。

MySQL 的经纬度计算，算是移动应用里比较常见的一种优化需求了。你像查找附近的酒店、商家这些功能，背后其实就靠着这套经纬度匹配的逻辑。嗯，数据库里提前存好每家店的坐标，App 那边拿到当前定位后，数据库层直接过滤计算一波，就能筛出最近的几家。 MySQL 里比较推荐用Haversine 公式来做这个事儿，虽然不算精确，但对大多数场景，比如查 5 公里以内的酒店，完全够用了。你可以直接在 SQL 里写个计算公式，像下面这样： SELECT id, name, latitude, longitude, (6371 * acos(cos(radians(你的纬度)) * cos(radians

全国省市区的经纬度数据，真的挺实用的。压缩包里有个 Excel 表和两个 SQL 文件，一个管经纬度，一个管层级关系，结构清晰。Excel 表里省、市、区县分得挺细，经纬度一应俱全，字段设计也简单明了。像省份、城市、区县、经度、纬度都有，想拿来做地图、定位、路线优化，基本都能搞定。SQL 文件比较方便，建表语句都写好了，直接导进 MySQL 就能用，尤其适合你做后台接口或者前端需要联动选择时用。比如三级联动选地址，省市区都有层级，写个parent_id关系就能查整棵树。场景方面也挺多的，做 GIS、地图服务、定位、物流路线啥的都用得上。你要是用高德地图或百度地图做可视化，这个表就像个小工具库，

经纬度的小工具里，距离计算这个功能是最常用也最实在的。这个小工具用起来挺顺手，直接输两组经纬度，点一下就能出结果，算得还挺快。 页面设计不复杂，响应也快，适合快速查两地之间的直线距离。不管你是地图开发、轨迹，还是做个配送系统，都会用得上。 如果你想搞清楚经纬度和大圆距离的算法，可以看看这篇相关文章：计算地球上两点间的大圆距离，讲得挺细的。 而且这工具不是孤零零一个，想延伸功能？比如转Maidenhead系统、转UTM坐标、甚至导入到Hive或Elasticsearch里，都有现成的资源： Maidenhead 定位器计算 Matlab 开发经纬度与 UTM 坐标精准转换 Hive

深圳地铁站点经纬度信息 本数据包含深圳地铁站点的名称、详细地址以及经纬度坐标。 | 站点名称 | 地址 | 经度 | 纬度 ||---|---|---|---|| 福田口岸 | 福田区福田街道 | 114.071522 | 22.531233 || 皇岗口岸 | 福田区福田街道 | 114.050961 | 22.523042 || ... | ... | ... | ... |

中国行政区划的经纬度数据，蛮全的，覆盖从省到区县，总共 3317 条记录，搞三级联动那是妥妥够用了。数据是 JSON 格式，字段清晰，像lng和lat直接就能拿来搞地图标点。 省市区镇的三级联动数据，用在地址选择器挺合适。比如用户下单时选地区，直接套这套数据就行，不用再调接口或者拼 SQL 表，响应也快，体验还不错。 你要是搞MySQL、Access，甚至高德地图的对接，也都有现成的资源包，直接导入，用起来顺手。SQL 版本的还适合后端接口支持，前端组件直接吃数据就能跑。 地址还配了经纬度，比如北京市就是{"lng":116.39564503787867,"lat":39.9299857780

该文档提供腾讯地图深圳市地铁站的经纬度信息。如需获取其他地图的经纬度，可使用 XGeocoding 进行转换。