练习 Access 查询：按职称统计性别

在教育系统中，查询教师的姓名、职称以及所授课程是一项重要任务。通过以下SQL语句可以实现：SELECT 姓名, 职称, 课程名 FROM 教师, 课程, 授课 WHERE 教师.教师号 = 授课.教师号 AND 授课.课程号 = 课程.课程号。

随着时间的推移，公司各个部门员工的职称分布情况发生了变化。为了更好地了解当前情况，对各部门员工的职称类型及其分布进行了详细统计。通过这些数据，可以为今后的人力资源规划和管理决策提供重要参考。

词频统计的练习素材，格式清爽，内容也挺实用的，拿来练手刚刚好。不管你是刚学Java、Python还是在搞Hadoop、HDFS那一套，拿这个素材跑一遍流程，顺手。文件结构简单明了，起来也不费劲，适合你写点小工具，测测性能啥的。 词频的词表文本，分段清晰，字符编码也没啥问题。你可以直接用BufferedReader按行读取，也可以整合进MapReduce任务里，数据量适中，既不压机器，也能测试出点效果。 顺便一提，相关的资料我也翻了一圈，有几篇还挺有意思的：比如莎士比亚文集的词频统计优化算法，讲了一些停用词和词根化的方法；还有HDFS Java API 实现文件词频统计，你想接点分布式的活，可以

提供大量SQL练习题，供学习者提升查询技能。

ACCESS 的人事表设置里，“性别”字段的有效性规则设置还挺实用的。只需在有效性规则里写上"男" Or "女"，就能限制只能填这两个选项，防止乱输。字段大小设成 2 也合适，刚好放下“男”或“女”。 ACCESS 的表设计其实没多复杂，逻辑挺清晰的。你建完“人事表”后，其他表基本都照这个套路来：设置字段、加验证、保存就完事了。设置完对话框一关，数据结构就算搞定了，效率还挺高。 要是你之前没接触过有效性规则，推荐看看Access 2007 教程如何设置“性别”字段的有效性规则？这篇，讲得比较清楚，图文搭配看着也轻松。 另外像CSV验证、SQL查询语句测试这些也都能参考下相关资料，逻辑蛮接近的。

如何使用SQL统计不同城市和性别的会员数量？在结果集中包含城市、性别和人数三列信息。按照City和Sex两列进行分组，并使用Count()函数计算每组的行数。

在信息技术领域，SQL（Structured Query Language）是一种广泛应用于数据分析、数据存储和数据挖掘的强大语言。本资源提供了丰富的SQL练习题，涵盖了基础到高级的各种查询操作。压缩包包含了详细的题目文档“PracticeOfSqlQuery.doc”，其中包括SELECT、JOIN、子查询、聚合函数、分组、排序、集合操作等多个类型的练习题。此外，还有“练习题答案.sql”和“Sql练习数据准备.sql”文件，帮助你理解如何编写高效的SQL语句并应用于实际数据模型。

使用SQL解决以下问题：1. 列出至少有一个员工的所有部门。2. 列出薪资高于“SMITH”的所有员工。3. 列出每位员工及其直接上级的姓名。4. 列出入职日期早于其直接上级的所有员工。5. 列出部门及其员工信息，包括没有员工的部门。6. 列出所有“CLERK”（办事员）的姓名及其部门名称。7. 列出最低薪资高于1500的所有职位。8. 列出在销售部工作的员工姓名，假设未知销售部门编号。9. 列出薪资高于公司平均薪资的所有员工。10. 列出与“SCOTT”从事相同工作的所有员工。11. 列出薪资等于部门30中员工的薪资的所有员工姓名和薪资。12. 列出薪资高于部门30中员工的薪资的所有员工姓名

本次数理统计上机练习要求使用MATLAB软件进行数据分析。分析内容包括马克·吐温和斯诺特格拉斯所写小品中由3个字母组成的词的比例数据。根据两组数据来自正态总体、方差相等且相互独立的假设，以α = 0.05的显著性水平，检验两位作家所写小品中此类词的比例是否存在显著差异。