Hive 1.2.1 与 Tez 0.9.1 安装包

Apache Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，使用HQL（Hive Query Language）进行大规模数据集的分析和查询。本压缩包"apache-hive-1.2.1-bin.tar.zip"包含完整的Apache Hive 1.2.1版本二进制文件，适用于Linux或Unix环境安装和运行Hive。Hive架构包括客户端、元数据存储、驱动器和执行器。HQL语法类似于SQL，支持创建表、加载数据、查询和聚合操作。数据模型采用列式存储，支持内部表和外部表管理。分区和桶功能提高了查询效率，多种存储格式如TextFile、SequenceFile、RCFile、Parquet适用于不

针对 Linux 系统的大数据软件包，包含 Hive 1.1.0 版本及 CDH 5.1.5 依赖环境。

hive 的 1.2.1 版本 JDBC 驱动包，做成了独立的standalone.jar，挺方便的。你不用再去拼依赖，拿来直接连 Hive 就能用，适合不想折腾配置的场景。 hive-jdbc-1.2.1-standalone.jar这种独立包，适合直接拿来跑 SQL，做数据查询或者搞个轻量的数据工具都没问题。尤其你用的是老版本的 Hive，兼容性也挺稳。 像你写个数据导出脚本，直接引这个包，Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")一下就能连了。比起那些依赖一堆小 jar 的组合包，清爽太多。 不过要注意下：1.2.1 是老版本，功能肯

Apache Tez 是一个轻量级并行框架，它专为 Apache Hadoop 而设计，它提供了高性能、可伸缩性和低延迟。 Hive LLAP 是一种轻量级事务处理引擎，它允许您在 Hive 中快速有效地执行查询。它利用 Apache Tez 的并行处理能力，可以显著提高 Hive 查询的性能。 将 Hive LLAP 与 Apache Tez 结合使用可以帮助您提高数据仓库和分析应用程序的性能。

Apache Hive 2.3.5 的安装包挺不错的，适合大数据开发或者对数据仓库有需求的朋友。这个是分卷压缩包，part1需要配合part2一块解压才能完整得到 jar 包。安装过程简单，只需要解压文件，根据自己的需求配置环境变量就行了。如果你是用 Hive 做 SQL 查询，性能还是蛮好的。不过要注意，解压前记得下载完整的压缩包，不然会缺失部分文件，导致安装失败哦。需要补充的可以参考下这几个相关文章，有些额外的工具或者配置教程也挺有的。

HBase 是一个高效的分布式列式数据库，适合海量数据。它依托 Hadoop 生态系统，通过**HDFS**实现分布式存储，采用列族存储模型，可以按需读取数据，减少不必要的查询开销。**高并发读写**和**实时查询**能力，使得它在大数据领域表现得相当不错。你想要搭建一个 HBase 集群吗？其实挺。只需要准备好 Java、Hadoop 和 Zookeeper 环境，下载 HBase 的安装包，配置好相关参数，启动服务后，你就可以用 HBase 的 Shell 做一些基本的操作了。其实文档里已经有了详细的步骤，如果你是新手，按照步骤做一遍，你会对 HBase 的架构和使用方法有清晰的了解。给个

提供zookeeper和storm安装包，经测试可用，jdk版本为1.8.0_171。

Anaconda所需的安装包，点击链接获取

此jar包适用于hive-1.2.1和hbase-1.3.1版本。它能够连接hbase和hive，省去了重新编译jar包的麻烦。