使用Matlab和Python进行重度抑郁症的多部位转移分类。需要满足软件要求，包括Ubuntu 18.04、Python 3.6和Matlab 2009。Python依赖包括火炬1.4.0、麻木的学习、scipy、h5py和参数解析器。用法如下：对于GCN和GCNSP模型，在Linux终端运行相应命令，指定方法、训练或测试状态、功能连接数据目录、训练好的模型目录和CUDA设置。
重度抑郁症多部位转移分类
相关推荐
抑郁症的中医舌、脉象分布特点综述
目的：探讨抑郁症临床中医舌、脉象的分布规律。方法：统计分析近10年抑郁症文献资料，筛选146例样本。结果：舌质淡占58.9%，脉象以沉细为主占45.2%；抑郁症患者舌质淡、苔薄白、脉沉细的分布特点明显。
统计分析
16
2024-05-16
转移对象的架构
了解 SQL Server 2008 中如何转移对象架构。
SQLServer
10
2024-05-26
SharePoint数据转移方案
讨论了利用中间存储库实现SharePoint数据迁移的基本编程方法。
SQLServer
11
2024-07-22
II数据库转移工具
“II数据库转移工具”是专为数据库管理设计的实用工具，主要用于数据的高效、安全搬迁。数据库作为信息系统的核心，存储着大量关键业务数据，因此，有效管理和迁移数据至关重要。该工具集成了多种功能，如跨平台数据迁移、定时备份与恢复、实时数据同步、性能监控、SQL编辑与调试、权限管理、生成报告与日志等，支持图形化界面和自动化任务，提升数据库管理效率。用户可通过解压和安装该工具来实现数据库管理优化。
MySQL
9
2024-09-27
MATLAB开发-红细胞增多症分析与实现
在MATLAB中，开发与红细胞增多症相关的分析工具，可以通过编写相关函数来实现疾病的诊断与监测。劳斯的象征性政策阵列可以用于该领域的算法开发，提供不同的函数实现来处理血液数据。在MATLAB Central中，您可以找到多种类似的函数和工具，帮助分析红细胞增多症的相关数据，增强开发效率与准确度。
Matlab
10
2024-11-05
MATLAB自闭症特征与信息采样模型
matlab 代码的自闭特征信息抽样，逻辑清晰、结构规整，数据也都准备好了。整套代码搭配 R 脚本配合使用，适合做模型复现、贝叶斯建模或认知行为研究的同学。模型比较结果也输出成了 csv，查阅方便；行为数据、反应时、刺激模拟等信息都拆得细，跑起来基本不踩坑。
Matlab
0
2025-06-23
数据库转移的技术探索
我在网上找到了一些关于数据库移植的资料，并愿意与大家分享。这些资料看起来相当有用。
Oracle
10
2024-07-28
Oracle数据库转移详解
Oracle数据库转移是一项复杂的任务，特别是在升级到新版本时。使用数据泵是11g版的推荐方法，它显著提高了卸载数据库的速度。
Oracle
13
2024-08-27
matlab/simulink状态流转移指南
状态图层次—内部转移指的是从父状态的边缘到子状态的外边缘的转移过程，这种转移始终保持在父状态的内部。
Matlab
13
2024-08-29