MySQL 权威指南（第 2 版）

Hadoop 的老牌教程里，《Hadoop 权威指南（第 2 版）》算是比较经典的那种。书是 2010 年的，但内容还蛮硬核，适合刚入门或者准备深入玩 Hadoop 的朋友。 从 Hadoop 的起源聊起，讲得挺系统的，理论+实战的结构对新手蛮友好。比如怎么搭建集群、怎么用 MapReduce 大文件，讲得都比较细，操作起来也不难。 像你要搞个日志、用户行为统计，用 Hadoop 大规模数据时，这本书会是个不错的参考。尤其适合做大数据 ETL、离线的场景，HDFS 那部分也写得比较扎实。 虽然是老版本，但基本概念没啥变化，像map()、reduce()这些核心 API 思路现在还通用。也顺带讲

深入了解 SQLite 的起源、功能、用法和内部架构。全面涵盖 SQL、编程交互、移动开发和高级设计原理。

《Hadoop权威指南》（第2版）由清华大学出版社于2010年出版，作者是怀特，由曾大聃和周傲英翻译。 这本书以Hadoop的起源为起点，逐步深入，将理论与实践相结合，全面解读Hadoop这一处理海量数据集的强大工具。

分布式计算的老江湖——Hadoop，用得溜的人都知道这本《Hadoop 权威指南》第二版有多香。书的内容比较全面，不光讲了怎么搭建和用，还讲了它背后的原理，讲得还挺接地气，尤其对刚接触大数据的朋友友好。HDFS 的读写流程、MapReduce 的编程套路这些都讲得细，像你写个日志程序，一看就懂。书里还提了不少常见坑，比如 NameNode 挂了怎么办，数据怎么备份这些，嗯，实战味浓。还有Hive、HBase这些生态组件也都带了一遍，顺手还补了下YARN 资源调度，你要是对 Hadoop 2.x 开始用的 YARN 不熟，这部分看了就比较清楚了。顺带提一句，书后面还有点讲Spark、Storm的

MongoDB 在 NoSQL 数据库中挺火的，适合需要灵活数据模型的应用。要说学 MongoDB，得看《MongoDB 权威指南》中文版啦！这本书挺全面的，从基础到进阶都有覆盖，得还蛮深入的。你如果刚接触 MongoDB，翻一遍这本书就能帮你理清楚多概念和使用场景。书里还有一些来自 MongoDB 官方团队的实战经验，值得借鉴。 第 2 版的内容比第一版扩充了不少，多新的特性和实战案例都有涉及。更重要的是，MongoDB 项目组的成员都参与了书的编写，保证了内容的准确性和前瞻性。如果你有一段时间没有接触 MongoDB，翻翻新版后肯定会有所收获。是对于数据库设计、性能优化这一块，书中的指导真

提供SQLite权威指南第2版高清扫描版。

深入掌握 MongoDB 大数据处理 本书紧跟 MongoDB 最新发展，涵盖了版本 2.2 的聚合框架和版本 2.4 的哈希索引等重要特性。由 10gen 的 David Hows 携手资深 MongoDB 开发者 Peter Membrey 和 Eelco Plugge 共同撰写，分享其宝贵经验和专业知识，助您成为 MongoDB 专家。

《Hadoop权威指南（第3版）》以丰富的案例剖析Hadoop内部机制，阐释其如何应对实际问题。本版涵盖Hadoop的最新进展，包括全新的MapReduce API，以及更灵活的执行模型MapReduce 2（YARN）。

MySQL 5权威指南（第3版）提供了关于MySQL数据库管理和优化的深入见解。本书覆盖了从基础到高级应用的所有内容，涵盖了SQL语法、性能调整、备份和恢复等关键方面。无论您是初学者还是有经验的开发人员，都能从中获得实用的技能和策略，以提升数据库管理的效率和可靠性。