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ECE606算法设计与分析课后习题解答
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主要内容:
习题集1:单词向量:
使用MATLAB实现维基百科文章的单词向量表示,并通过投影、范数和角度计算相似度。
成本曲面和仿射近似。
利用CVX工具包解决不同的lp范数和投影问题。
习题集2:二次近似和PageRank:
使用Julia语言实现二次近似。
PageRank算法和特征向量迭代。
习题集3:词向量和特征脸:
使用Julia语言实现词向量的奇异值分解和低秩逼近。
基于l2投影的特征脸方法。
习题集4:最小二乘和C
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数据挖掘课后习题的解析,挺适合刚入门或者准备复习的人看。知识点分得比较细,比如属性分类、标准化方法、分箱平滑这些内容,讲得还挺明白。嗯,像Gini 值、信息增益也有例子,不光是理论,实操也有着落。
知识点 1 讲属性类型时,把定性、定量的细分说得清楚,还用了奥运奖牌、衣服尺寸这些例子来带入,挺接地气。你要是准备数据预部分的面试,这块儿可以直接拿来用。
标准化方法那一块就比较实战了,像什么小数缩放、最小-最大、Z-score这些,有具体的数据集演示,适合用在模型训练前的清洗阶段。
再比如数据分箱和平滑,它不仅说了等宽、等频怎么分,还给了平滑方式,比如取箱内平均值或边界值,你做可视化或特征工程的时
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算法导论的中文习题解答及相关资源
《算法导论》是一本被广泛认可的计算机科学经典教材,涵盖了算法的设计、分析和实现。本书深入浅出地介绍了各种基本的算法和数据结构,如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法等。数据结构方面包括数组、链表、栈、队列、树和图等,详细讲解了它们的特性、操作和应用场景。此外,书中还介绍了算法设计策略如递归、分治、贪心、动态规划,并解析了时间复杂度和空间复杂度的评估方法。压缩包中提供了《算法导论》中文习题的详细答案,帮助学习者巩固知识,理清思路。除习题答案外,还包含了其他辅助资料如PPT讲义、案例研究和编程练习,为学习者提供全面的学习体验。学习者可以通过结合阅读、实践编程、反复推敲和讨论交流来提升
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提供谭浩强编著的《C程序设计》第三版习题的解答。
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Oracle 10g 的习题解答挺实用的,适合刚上手数据库或者准备深入了解 Oracle 的你。孙风栋他们整理的内容比较系统,从表空间、SQL 写法到并发控制,讲得清楚又接地气,关键是还有对应练习,练完印象挺深的。数据库的存储结构这块讲得还蛮细,像表空间、段、区这些,都是打基础要掌握的核心点。练习里有像“如何手动创建表空间”这种题,挺贴合实际工作的。SQL 优化部分也还不错,提到Oracle 优化器是怎么选最优执行路径的,搭配例题练一下,理解就更透彻了。你可以试着用EXPLAIN PLAN来看看查询计划,对写查询语句不小。还有并发控制那块,说得比较清楚,MVCC、行级锁这些概念讲得不难懂。比如
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