SAS教程（中文）

SAS（统计分析系统）是国际公认的统计分析软件，由美国北卡罗来纳州立大学开发。SAS历经多年发展，现已广泛应用于各领域。

SAS 界面挺简洁，操作起来也不复杂，适合初学者入门。它的菜单设计蛮直观的，功能分区清晰，使用时基本上不会迷路。SAS 的操作，尤其是数据和统计，高效。想做数据挖掘或者的朋友，使用 SAS 会比较方便，而且它还能和其他软件比如 MATLAB、ArcGIS 打通，扩展性不错哦。你如果有相关的需求，可以去看看相关的教程资料，能你更快速上手。 另外，如果你想了解 SAS 和其他工具的配合使用，可以参考一些具体教程。比如，MATLAB 读取 SAS 数据，或者 SAS 的高级数据挖掘技巧，都会让你事半功倍。，SAS 是一个有用的统计工具，值得一试。

黑白配色的 SAS 教程，经典得。教程是 PDF 格式，内容讲得挺系统的，从基础操作到数据挖掘都有。SAS这种老牌工具，稳定、专业，尤其在统计建模这块，表现还蛮靠谱的。教程里了不少常用函数，像PROC MEANS、PROC REG，不复杂，照着写就能跑，响应也快。数据格式、变量定义那部分也讲得挺清楚，适合新手上手，也方便老手查漏补缺。嗯，如果你是从Python或SPSS转过来的，用法有点不一样，不过逻辑差不多，别怕。建议搭配点基础统计学知识看，理解会更快一些。顺带一提，还有篇文章讲了 SAS 结合数据挖掘，有兴趣可以一起看看。如果你想把统计工具摸透，这份 SAS 教程还挺值得一读的。看完你就知

SAS初阶指南、语言与数据管理、功能基础、统计分析、多元统计、S语言概览

SAS是三大著名统计分析软件（包括SPSS和SYSTAT）之一，在美国应用广泛。作为国际上最流行的大型统计分析系统之一，SAS被公认为统计分析的标准软件。

SAS 的金融能力，真不是吹的。《金融统计软件 SAS 实用教程》这本教程，挺适合搞金融建模或者数据的朋友。像那种几十万行交易记录，做风险预测、信用评分啥的，SAS 用起来就是一个字：稳。数据清洗、转换到建模、可视化，全流程搞定。你只要熟一点 PROC 步骤，比如 PROC MEANS 跟 PROC LOGISTIC，多事就水到渠成。哦对，SAS 支持 CSV、TXT、DBF 这些格式，导数据也方便。要我说，SAS 最香的地方是它那些统计过程，像线性回归、逻辑回归，甚至是时间序列，统统都有专属模块。PROC GLM、PROC ARIMA这些，配上图形输出，直接出报告都行。还有几个比较实用的工具

Statistics菜单下的Hypothesis Tests功能允许进行多种假设检验，主要分为单样本检验和双样本检验。单样本检验包括：t单样本均值Z检验：One Sample Z Tests、t单样本均值t检验：One Sample t Tests、t单样本比例检验：One Sample Proportion Tests以及t单样本方差检验：One Sample test for a variance。

统计的入门操作里，SAS 的性统计工具真的是蛮好用的。直接用菜单里的 Descriptive 就能搞定不少常见需求，像是频数、平均数、标准差，点几下就出来，操作比较直观，适合刚接触这块的同学。 菜单分得挺细，Summary Statistics是用得最多的，输出结果也挺清爽。Correlations这个功能也挺实用，变量之间的相关系数一目了然，不用自己手动写代码，效率高不少。 哦对，如果你是从 SPSS 转过来的，那操作逻辑也不算陌生，整体用起来还挺顺手的。要是你想深入了解相关性，推荐你看看这篇相关系数的解读，讲得蛮细。 另外，这个页面还顺带列了不少扩展阅读，像SAS 的相关系数那篇也不错，有

SAS与Splus： 两大统计利器 本书深入浅出地讲解了SAS和Splus两大统计软件系统。SAS系统功能强大，涵盖大型数据库管理、统计分析、报表图形以及信息系统开发等多个领域，是全球公认的统计分析软件翘楚。为了降低学习难度，本书采用循序渐进的方式，帮助读者轻松掌握SAS系统的精髓。 Splus则是一种面向对象的统计编程与分析系统，以其强大的探索性数据分析功能而著称。Splus不仅实现了众多最新的统计方法，而且其编程语言简单易学，极大地 сократило 开发时间，为统计学家研究新方法、进行统计计算提供了便利。