SAS教程（中文）

SAS（统计分析系统）是国际公认的统计分析软件，由美国北卡罗来纳州立大学开发。SAS历经多年发展，现已广泛应用于各领域。

SAS 界面挺简洁，操作起来也不复杂，适合初学者入门。它的菜单设计蛮直观的，功能分区清晰，使用时基本上不会迷路。SAS 的操作，尤其是数据和统计，高效。想做数据挖掘或者的朋友，使用 SAS 会比较方便，而且它还能和其他软件比如 MATLAB、ArcGIS 打通，扩展性不错哦。你如果有相关的需求，可以去看看相关的教程资料，能你更快速上手。 另外，如果你想了解 SAS 和其他工具的配合使用，可以参考一些具体教程。比如，MATLAB 读取 SAS 数据，或者 SAS 的高级数据挖掘技巧，都会让你事半功倍。，SAS 是一个有用的统计工具，值得一试。

黑白配色的 SAS 教程，经典得。教程是 PDF 格式，内容讲得挺系统的，从基础操作到数据挖掘都有。SAS这种老牌工具，稳定、专业，尤其在统计建模这块，表现还蛮靠谱的。教程里了不少常用函数，像PROC MEANS、PROC REG，不复杂，照着写就能跑，响应也快。数据格式、变量定义那部分也讲得挺清楚，适合新手上手，也方便老手查漏补缺。嗯，如果你是从Python或SPSS转过来的，用法有点不一样，不过逻辑差不多，别怕。建议搭配点基础统计学知识看，理解会更快一些。顺带一提，还有篇文章讲了 SAS 结合数据挖掘，有兴趣可以一起看看。如果你想把统计工具摸透，这份 SAS 教程还挺值得一读的。看完你就知

SAS 的老用户早就听过李东风的这本《统计软件 SAS 教程》，但如果你还没翻过，真的挺值得花点时间瞧一眼的。书的风格是那种“教会你怎么干活”的类型，不绕弯子，直接上案例，实打实教你怎么用 SAS 来数据。 书的结构比较清晰，前面一章讲的是 SAS 系统怎么装、怎么用，属于入门那一挂。像数据步、过程步、SAS/INSIGHT这些概念，讲得还挺细，尤其是配的那些小例子，照着敲一敲，SAS 的基本用法也就差不多掌握了。 第二章就稍微进阶点，比如怎么控制循环、条件判断，还有宏变量这些比较实用的技巧，写多了 SAS 程序的朋友看这部分会有不少共鸣。而且每段知识点后面都有小练习，练着练着就熟了，挺实用的

SAS初阶指南、语言与数据管理、功能基础、统计分析、多元统计、S语言概览

SAS是三大著名统计分析软件（包括SPSS和SYSTAT）之一，在美国应用广泛。作为国际上最流行的大型统计分析系统之一，SAS被公认为统计分析的标准软件。

图 t-检验的变量设置，是 SAS 里一个蛮常用但又容易被忽略的小环节。变量怎么选、怎么设，直接关系你跑出来的数据靠不靠谱。嗯，是做t 检验的时候，变量设错了，结果可就全偏了。这个教程图文配得比较清楚，操作步骤也不复杂，适合上手刚学 SAS 的你。 SAS 的t 检验功能其实挺强，但多人卡在变量那里。你要是之前只在SPSS里点点鼠标做，现在学 SAS 一开始会懵。这个教程就帮你把流程梳理得明明白白，关键步骤还配了图，看着比较直观。 教程里讲的主要是独立样本的设置方式，也提了下单样本的区别。像变量选择时，是放在Class里还是Var里，初学者经常搞混——看一眼这个图你就懂了。 你要是已经会点 S

金融里的 SAS 工具，入门门槛其实没你想得那么高。金融圈、保险行业、证券，SAS一直挺吃香的。统计建模、数据清洗这些场景，它都能派上用场。这本《SAS 教程》用词不晦涩，讲得比较清楚，蛮适合刚接触SAS的你。 内容上呢，从最基础的数据导入讲起，到后面常用的PROC过程也都有覆盖，重点讲清楚了逻辑和用法。看完能写基本报告没问题。proc means、proc freq这类常用语句，书里都有例子，照着练一练快能上手。 比起网上那些碎片化教程，这本整理得还挺系统，节奏也比较友好。不赶时间的话，按章节慢慢啃就行。哦对了，后面还有简单宏编程，不过如果你刚入门，可以先跳过，别吓自己。 如果你已经在用Py

SAS 是超级强大的统计软件，功能全面，支持各种数据方法。它的界面挺直观，操作也蛮方便的，支持通过编程或者菜单来做数据，哪种方式都行。对于初学者，SAS 还了多实际的示例和习题，你快速上手。比如它的 V8 版本，界面更友好，支持多种数据源，和其他软件系统的兼容性也挺强的。嗯，SAS 还包括了不同的子系统，每个子系统都有各自的强项，从基础数据管理到复杂的统计都能满足你。如果你对统计有需求，SAS 是个不错的选择。