假设 l1 和 l2 是频繁 (k-1)-项集集合 Lk-1 中的两个项集,li[j] 表示项集 li 的第 j 个项。为简化讨论,假设事务或项集中的项按字典序排序。在执行 Lk-1 和 Lk-1 的连接操作 (Lk-1 ∞ Lk-1) 时,只有当 Lk-1 中的两个元素满足前 (k-2) 个项相同的前提条件时,才能进行连接。
频繁项集连接步骤的约束条件
相关推荐
数据的约束条件-database
3.数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是在给定数据模型中,对数据及其联系所设定的限制和存储规则。这些规则用于限定符合数据模型的数据库状态及其变化,从而确保数据的正确性、有效性和兼容性。
Sybase
13
2024-07-12
数据库数据约束条件
数据模型定义基本完整性约束条件,如关系模型中的实体完整性和参照完整性。此外,模型还提供了指定语义约束条件的机制,以反映特定应用程序中数据的特定要求。
SQLServer
14
2024-05-16
数据库约束条件的补充探讨
数据库完整性规则(续) [例1]:在学生关系中,每个元组的“专业号”属性只能取两种值:(1)空值,表示学生尚未分配专业;(2)非空值,该值必须是某个现有专业的专业号,确保学生只能分配到已存在的专业。
SQLServer
16
2024-07-24
基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法
本算法基于有向项集图存储事务数据库中频繁项集信息,采用三叉链表结构组织有向项集图,并在此基础上提出最大频繁项集挖掘算法。该算法一次扫描事务数据库,有效减少I/O开销,适用于稀疏和稠密数据库的最大频繁项集挖掘。
数据挖掘
16
2024-05-31
垂直数据格式挖掘频繁项集
垂直数据格式挖掘频繁项集可避免生成候选频繁项集,进而节省CPU开销。
数据挖掘
20
2024-05-25
最大频繁项集快速更新算法FUMFS
FUMFS算法优化了最大频繁项集的维护,利用已有BitMatrix和最大频繁项集,有效地更新挖掘结果。
数据挖掘
20
2024-05-12
关键步骤挖掘频繁集
查找满足最小支持度的项目集合
频繁集的子集也是频繁的
递归查找频繁集(k-频繁集)
根据频繁集生成关联规则
算法与数据结构
18
2024-05-01
并行频繁项集挖掘算法的优化研究
传统的挖掘频繁项集的并行算法存在节点间负载不均衡、同步开销过大、通信量大等问题。针对这些挑战,提出了一种名为多次传送重新分配数据的并行算法(MRPD)。在MRPD算法中,第l步将数据库重新划分成多个组,并根据各节点的需求多次传送这些组。各节点在异步地计算完整组后,可以得到所有频繁项集。理论分析和实验结果均表明,MRPD算法在优化并行频繁项集挖掘中具有显著效果。
数据挖掘
16
2024-07-16
基于约束条件的拉丁超立方体采样算法
拉丁超立方体采样 (LHS) 是一种常用的实验设计方法,用于在多维空间中生成样本点。本研究提出了一种基于约束条件的 LHS 算法,用于在满足特定约束条件的情况下生成样本点。该算法可以有效地提高样本点的代表性,并减少实验次数。
Matlab
18
2024-05-29