这是一个可以直接运行的Python文件，包含详细注释，适合爬虫初学者学习和练习。
功能：
- 从指定网站爬取图片。
- 将图片保存到自定义目录。
运行环境：
- Python 3
- requests库
- beautifulsoup4库
使用方法：
- 使用Pycharm或在控制台直接运行该文件。
- 根据代码中的注释修改目标网站和保存路径。
Python爬虫实战：抓取网页图片并保存
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Python提供了强大的库和工具，可以轻松实现网页图片的抓取。以下列举几种常见方法：
1. 使用requests库和Beautiful Soup库
使用requests库发送HTTP请求获取网页源代码。
使用Beautiful Soup解析HTML内容，提取图片链接。
根据链接下载图片并保存到本地。
2. 使用Scrapy框架
Scrapy是一个功能强大的网络爬虫框架，提供高效的图片抓取功能。
定义爬虫规则，指定图片链接的提取方式。
Scrapy自动进行下载和保存图片。
3. 使用Selenium库
Selenium用于模拟浏览器操作，适用于动态加载的网页图
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1. 使用requests模块获取网页内容
requests模块是Python中最常用的HTTP库，它允许我们轻松地发送HTTP/1.1请求。在这个项目中，我们将用它来获取网页的HTML源代码。例如，可以使用requests.get()方法请求一个网页，并通过.text属性获取响应的文本内容：
import requests
url = 'http://example.com' #
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1. 网络爬虫基础
利用网络爬虫来抓取网页内容，尤其是评论数据。通常使用HTTP/HTTPS协议，并通过Python的requests库发送请求获取网页的HTML源代码。
2. 动态内容加载
网页内容经常使用Ajax异步加载，可以在浏览器开发者工具的网络面板中识别评论请求的URL和参数，从而找到评论数据的异步请求。
3. JSON解析
动态评论数据通常以JSON格式返回，可以使用Python的json库来解
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压缩包里是成套的爬虫脚本，目标是王者荣耀的全皮肤数据，爬的速度还不错，接口稳定。输出是标准化的JSON数据，后续你要搞前端展示、数据都挺方便。响应也快，异常也简单粗暴，适合改着玩。
我看里面还有对英雄列表的支持，你要是想拓展成图鉴类小站，也不难。甚至还能结合像Echarts这样的可视化工具做点可交互的小图表，数据图谱什么的，效果贼拉酷。
了，爬数据还是要讲点分寸。别动不动就怼人家
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