爬虫工具里,Python配合selenium
使用,真的挺方便的。尤其是用它来爬取天天基金网的基金排行,简直是轻松搞定。通过selenium
加载网页源代码,再把数据存储到MongoDB
和txt
文件中,既高效又灵活。你只要把代码按照流程执行,就能拿到最新的基金排行,省去了手动查找的麻烦。而且这些爬取的数据可以随时用来做后续,蛮有用的。你可以参考以下这些相关的资源,提升自己的爬虫技术哦。
Python爬虫爬取天天基金网页数据抓取与存储
相关推荐
Python爬虫实战爬取斗鱼直播房间信息
斗鱼直播房间信息的批量获取,靠的是Python 爬虫的灵活好用。这份资源用到的是比较基础的爬虫技术,配合requests和json 解析,整个流程清晰,适合刚入门或者想练手的同学。逻辑也不复杂,目标就是批量获取斗鱼直播各大分类下的所有房间信息,包括房间名、主播昵称、热度等,数据拿来做或者展示都挺方便的。像这种页面结构比较清晰的网站,起来还挺舒服的,没啥复杂的反爬策略,基本一个for 循环+分页参数就能搞定。顺便提一句,数据是通过 API 接口获取的,稳定性比抓页面强不少。如果你对斗鱼直播的数据感兴趣,或者正好需要一个真实项目来练练手,这个资源还蛮合适的。代码结构简单,注释清晰,照着跑基本不会出
数据挖掘
0
2025-06-25
Python爬虫实战:抓取网页图片并保存
这是一个可以直接运行的Python文件,包含详细注释,适合爬虫初学者学习和练习。
功能:
从指定网站爬取图片。
将图片保存到自定义目录。
运行环境:
Python 3
requests库
beautifulsoup4库
使用方法:
使用Pycharm或在控制台直接运行该文件。
根据代码中的注释修改目标网站和保存路径。
算法与数据结构
13
2024-05-28
Python 轻松爬取数据
通过 Python 源代码,实现轻松抓取网站数据,满足您的竞品分析、行业情报收集等数据获取需求,成为网络数据掌控者。
数据挖掘
14
2024-05-15
网页数据抓取工具的开发源码
数据抓取工具源码操作说明,首先运行CollItem.aspx,进入添加采集项目设置界面并保存。其次,配置列表页面地址及其标记,完成列表设置。最后,进行数据库测试,数据存储于App_Data文件夹中(ACCESS格式)。
Access
14
2024-07-29
Python实现豆瓣图书信息爬取及数据存储
利用Python编写豆瓣图书爬虫,可以高效地获取包括分类、图书名、作者、出版社和评分等详细信息,数据存储为xlsx格式。
MySQL
11
2024-08-12
网站爬虫小程序实用数据爬取工具
扒网站小程序,挺实用的,尤其是爬取像新浪财经这种页面。你可以把爬取的内容直接存入到Access数据库,你也可以换成其他数据库。如果你是新手,也不用担心,代码都比较简单,运行速度也挺快。尤其是对于一些层级较深的页面结构,直接一爬就能拿到有用的数据,方便。如果你想要做个类似的项目,不妨试试这个工具,真的蛮好用的!如果你还想了解更多类似的程序,也可以看看以下相关文章:1. 百奥谷: 百奥谷祝福小程序 1.0ASP+Access2. 微博: 仿新浪微博程序 ThinkSNS 详细解析3. 课程设计: 微信阅读网站小程序设计与数据库课程设计4. 采集: 价格数据自动采集小程序5. 数据: 财经数据笔记6
Access
0
2025-06-24
Python爬虫宝典: 数据抓取秘笈
掌握网络数据,化身信息掌控者
还在为技术门槛烦恼,无法轻松获取网络数据?这份Python爬虫源码将助你一臂之力,让你成为数据领域的专家!
源码优势
高效便捷: 轻松抓取各类网站数据,告别繁琐操作。
功能强大: 支持竞品分析、行业情报收集、社交媒体动态追踪等多种应用场景。
实用性强: 助你洞悉市场趋势,把握先机。
开启数据抓取之旅,释放信息潜能!
数据挖掘
11
2024-04-29
Python爬取百度POI数据
爬百度地图的小区数据用这个脚本还挺方便的,直接用关键词抓取 POI 信息,经纬度也能拿到。你要是搞数据或者地理可视化,这种资源就实用。脚本用的是 Python,逻辑清晰,接口调用也没绕太多弯子。
Python 写的爬取百度 poi 数据.py,适合搞爬虫或者 GIS 相关的小伙伴。默认是爬小区,你改下关键词,学校、公园、商场都能搞定。经纬度也能顺带抓下来,方便做地图。
代码逻辑其实不复杂,核心就几个求:用requests发求,解析json数据,再存成结构化数据。求参数和ak要注意下,建议翻下2018 年百度高德地图 POI 数据获取这篇文章,有示例参数。
坐标拿到手之后可以直接画在地图上,但你
算法与数据结构
0
2025-06-24
Python爬虫源码:掌握数据抓取利器
无需担心技术门槛,这些 Python 爬虫源码助你轻松获取网站数据,成为数据达人。
无论是分析竞争对手、收集行业信息,还是关注感兴趣的内容,这些源码都能满足你的需求。
开启数据抓取之旅,探索数据背后的奥秘!
数据挖掘
11
2024-05-25