网站爬虫小程序实用数据爬取工具

Scrapy 的 Spider 用起来还挺灵活的，适合抓一些结构清晰的网站。文档里讲得也不算复杂，新手照着做基本都能跑起来。抓数据、分页、保存内容，几个核心点讲得比较清楚。抓腾讯招聘的例子还挺实用的，页面信息也比较规范，用parse函数配合yield去解析每条数据，顺手。想练手的可以看看豆瓣电影的案例，逻辑清晰，数据也有一定复杂度，比如分页、详情页抓取。用callback跳转解析，挺锻炼基本功。还有一篇关于Python Scrapy生成 Markdown 文件的文章，对数据清洗和内容格式化有要求的话蛮值得参考。别忘了环境配置也要搞清楚，是Python3.x下的安装，有时候包版本不兼容也挺烦，推

斗鱼直播房间信息的批量获取，靠的是Python 爬虫的灵活好用。这份资源用到的是比较基础的爬虫技术，配合requests和json 解析，整个流程清晰，适合刚入门或者想练手的同学。逻辑也不复杂，目标就是批量获取斗鱼直播各大分类下的所有房间信息，包括房间名、主播昵称、热度等，数据拿来做或者展示都挺方便的。像这种页面结构比较清晰的网站，起来还挺舒服的，没啥复杂的反爬策略，基本一个for 循环+分页参数就能搞定。顺便提一句，数据是通过 API 接口获取的，稳定性比抓页面强不少。如果你对斗鱼直播的数据感兴趣，或者正好需要一个真实项目来练练手，这个资源还蛮合适的。代码结构简单，注释清晰，照着跑基本不会出

爬虫工具里，Python配合selenium使用，真的挺方便的。尤其是用它来爬取天天基金网的基金排行，简直是轻松搞定。通过selenium加载网页源代码，再把数据存储到MongoDB和txt文件中，既高效又灵活。你只要把代码按照流程执行，就能拿到最新的基金排行，省去了手动查找的麻烦。而且这些爬取的数据可以随时用来做后续，蛮有用的。你可以参考以下这些相关的资源，提升自己的爬虫技术哦。

通过 Python 源代码，实现轻松抓取网站数据，满足您的竞品分析、行业情报收集等数据获取需求，成为网络数据掌控者。

项目实战：使用Scrapy爬取网站题库 本项目通过爬取网站题库数据，并将其保存为按类别区分的Markdown文件，帮助你练习Scrapy爬虫和数据处理技能。 项目亮点: 实战项目，巩固爬虫技能 数据处理，将爬取的数据整理为结构化的Markdown文件 图片处理，爬取题库中的图片并保存 按类别存储，方便对题库进行分类管理

该程序用于从招聘网站抓取数据。

通过链家网数据爬虫技术，可快速获取最新的房产信息，确保数据真实有效。这一操作简单易行，适合学习和实践。

想用selenium爬取拉钩网的招聘数据？挺！你只需要按步骤操作，就能顺利爬取到你需要的职位信息。，登录拉钩网后，选择城市并输入关键词，这一步容易，用find_element_by_xpath模拟点击即可。，抓取数据时，find_element_by_xpath也能帮你抓取岗位标题、内容等信息。记得好异常情况，比如岗位信息为空时使用try-except来避免程序崩溃。，数据保存到本地文件可以使用csv.writer，保存成CSV格式，方便后期。哦对了，爬取数据的过程中别忘了翻页哦！你可以用find_element_by_xpath来模拟翻页，抓取更多信息。，selenium在爬取数据时有用，但

编写爬虫程序，利用Urllib或Requests库获取服务器URL的首页数据。使用RE、BS4、XPATH等技术解析数据，包括图书编号、名称、作者、出版社、出版时间、价格、简介、图书图片URL，并实现翻页功能以获取全部网页数据。将解析的数据存储为.CSV文件，同时将图书图片保存在当前目录下的“download”文件夹，并将所有数据存入MySQL或MongoDB数据库。