Python 轻松爬取数据

爬百度地图的小区数据用这个脚本还挺方便的，直接用关键词抓取 POI 信息，经纬度也能拿到。你要是搞数据或者地理可视化，这种资源就实用。脚本用的是 Python，逻辑清晰，接口调用也没绕太多弯子。 Python 写的爬取百度 poi 数据.py，适合搞爬虫或者 GIS 相关的小伙伴。默认是爬小区，你改下关键词，学校、公园、商场都能搞定。经纬度也能顺带抓下来，方便做地图。 代码逻辑其实不复杂，核心就几个求：用requests发求，解析json数据，再存成结构化数据。求参数和ak要注意下，建议翻下2018 年百度高德地图 POI 数据获取这篇文章，有示例参数。 坐标拿到手之后可以直接画在地图上，但你

Python网络小说站点爬取项目是利用Python编程语言进行网络数据抓取的实践操作。自动化下载和整理特定小说网站的内容。该项目涵盖了网络爬虫的基础知识，包括HTTP请求、HTML解析和数据存储等多个方面。详细讨论了Python的基础语法和requests库用于发送HTTP请求的方法。使用BeautifulSoup解析HTML结构以提取小说信息，并介绍了应对动态加载和反爬虫策略的方法。爬取到的数据通过文件、CSV、JSON格式或数据库如SQLite、MySQL进行存储。推荐使用Scrapy等Python爬虫框架提高效率和代码复用性。异步I/O如asyncio和aiohttp库可用于提升爬虫速度

Ajax 网页的数据接口，用 Python 爬起来还挺顺的，尤其是那种返回 JSON 格式的，直接拿来特方便。像我最近搞的一个项目，就是抓某个疾病下的SNP 和基因的关系数据，全程基本不用点页面，后台接口响应也快，配合requests和json模块，几行代码就搞定。 隐蔽的 HTTPS 接口，一般都是浏览器开发者工具里 Network 扒出来的。重点是找 XHR 求，有时候需要翻翻 Headers，或者调一下 Params 参数，嗯，动点脑子，常有惊喜。 数据拿到手，存成Excel也是轻轻松松，pandas直接一条to_excel就完事。你甚至可以顺便加个datetime的时间戳命名，方便版本

快手评论的爬取其实没你想得那么麻烦。用Selenium配合Python，你就能轻松模拟浏览器操作，自动拉取评论、保存数据。嗯，挺适合需要大量评论的同学，比如搞舆情、用户调研、甚至训练情感模型。评论区往往是异步加载的，用WebDriver配合显式等待，可以保证你不会抓到一半空数据。抓取的时候，用CSS 选择器来定位作者、时间和内容这些字段，响应也快，代码也简单。评论提取好后，直接写入本地文件就行。要是你后面还想做点文本，结构化存储就重要，建议你用.csv或.json格式。哦对了，数据多的时候记得加个滚动加载逻辑，别漏了后面的评论。你还可以加点逻辑做情感或者关键词提取，效果还挺不错的。如果你对抓取

编写了 Python 爬虫代码，可获取雅虎财经股票交易数据 修改 URL 可爬取其他网站数据

斗鱼直播房间信息的批量获取，靠的是Python 爬虫的灵活好用。这份资源用到的是比较基础的爬虫技术，配合requests和json 解析，整个流程清晰，适合刚入门或者想练手的同学。逻辑也不复杂，目标就是批量获取斗鱼直播各大分类下的所有房间信息，包括房间名、主播昵称、热度等，数据拿来做或者展示都挺方便的。像这种页面结构比较清晰的网站，起来还挺舒服的，没啥复杂的反爬策略，基本一个for 循环+分页参数就能搞定。顺便提一句，数据是通过 API 接口获取的，稳定性比抓页面强不少。如果你对斗鱼直播的数据感兴趣，或者正好需要一个真实项目来练练手，这个资源还蛮合适的。代码结构简单，注释清晰，照着跑基本不会出

利用Python编写豆瓣图书爬虫，可以高效地获取包括分类、图书名、作者、出版社和评分等详细信息，数据存储为xlsx格式。

爬虫工具里，Python配合selenium使用，真的挺方便的。尤其是用它来爬取天天基金网的基金排行，简直是轻松搞定。通过selenium加载网页源代码，再把数据存储到MongoDB和txt文件中，既高效又灵活。你只要把代码按照流程执行，就能拿到最新的基金排行，省去了手动查找的麻烦。而且这些爬取的数据可以随时用来做后续，蛮有用的。你可以参考以下这些相关的资源，提升自己的爬虫技术哦。

通过链家网数据爬虫技术，可快速获取最新的房产信息，确保数据真实有效。这一操作简单易行，适合学习和实践。