使用 Python 爬取雅虎财经股票交易数据

通过 Python 源代码，实现轻松抓取网站数据，满足您的竞品分析、行业情报收集等数据获取需求，成为网络数据掌控者。

在Project目录下，使用weblogic8.0+jbuilder2006+sqlserver2000数据库进行平台附加，以提升系统稳定性和性能。

项目背景与意义 股民情绪分析的重要性： 投资者情绪会对股票价格和市场产生显著影响，通过爬取与分析在线评论，可捕捉情绪变化，理解市场动态，为投资决策提供有价值的参考。 项目目的 本项目通过Python爬虫抓取东方财富网特定股票的散户评论，并运用自然语言处理（NLP）技术中的SnowNLP库进行情感分析，探索用户情绪的时间变化趋势。 数据源与获取方法 数据源简介 来源：东方财富网 (http://guba.eastmoney.com/) 内容：散户评论 范围：特定股票评论 数据获取技术栈 Python版本：3.x 核心库： selenium：模拟浏览器行为，用于动态页面爬取。 Phantom

这是一个金融分析项目，通过简单移动平均线(SMA)交易策略进行回测，以优化股票交易时机。简单移动平均线(SMA)通过计算多个时间段的证券收盘价平均值，帮助识别价格趋势，指导交易决策。在这种策略中，短期平均线通常用作支撑水平，有助于判断价格是否开始上涨或下跌。该项目利用统计分析系统(SAS)的宏和SQL技术进行数据处理和分析。

股票交易最佳时机与机器学习的应用密不可分。这份精选列表涵盖了在股票交易中应用机器学习或深度学习的公司名单，包括使用定量模型进行系统交易的著名对冲基金公司。AI对冲基金也使用众包算法，允许人们提交算法并获取报酬。此外，还介绍了深度学习平台如何计算并检测交易模式。查看相关视频和报道，深入了解这一前沿技术的应用。

爬百度地图的小区数据用这个脚本还挺方便的，直接用关键词抓取 POI 信息，经纬度也能拿到。你要是搞数据或者地理可视化，这种资源就实用。脚本用的是 Python，逻辑清晰，接口调用也没绕太多弯子。 Python 写的爬取百度 poi 数据.py，适合搞爬虫或者 GIS 相关的小伙伴。默认是爬小区，你改下关键词，学校、公园、商场都能搞定。经纬度也能顺带抓下来，方便做地图。 代码逻辑其实不复杂，核心就几个求：用requests发求，解析json数据，再存成结构化数据。求参数和ak要注意下，建议翻下2018 年百度高德地图 POI 数据获取这篇文章，有示例参数。 坐标拿到手之后可以直接画在地图上，但你

Python网络小说站点爬取项目是利用Python编程语言进行网络数据抓取的实践操作。自动化下载和整理特定小说网站的内容。该项目涵盖了网络爬虫的基础知识，包括HTTP请求、HTML解析和数据存储等多个方面。详细讨论了Python的基础语法和requests库用于发送HTTP请求的方法。使用BeautifulSoup解析HTML结构以提取小说信息，并介绍了应对动态加载和反爬虫策略的方法。爬取到的数据通过文件、CSV、JSON格式或数据库如SQLite、MySQL进行存储。推荐使用Scrapy等Python爬虫框架提高效率和代码复用性。异步I/O如asyncio和aiohttp库可用于提升爬虫速度

Ajax 网页的数据接口，用 Python 爬起来还挺顺的，尤其是那种返回 JSON 格式的，直接拿来特方便。像我最近搞的一个项目，就是抓某个疾病下的SNP 和基因的关系数据，全程基本不用点页面，后台接口响应也快，配合requests和json模块，几行代码就搞定。 隐蔽的 HTTPS 接口，一般都是浏览器开发者工具里 Network 扒出来的。重点是找 XHR 求，有时候需要翻翻 Headers，或者调一下 Params 参数，嗯，动点脑子，常有惊喜。 数据拿到手，存成Excel也是轻轻松松，pandas直接一条to_excel就完事。你甚至可以顺便加个datetime的时间戳命名，方便版本

快手评论的爬取其实没你想得那么麻烦。用Selenium配合Python，你就能轻松模拟浏览器操作，自动拉取评论、保存数据。嗯，挺适合需要大量评论的同学，比如搞舆情、用户调研、甚至训练情感模型。评论区往往是异步加载的，用WebDriver配合显式等待，可以保证你不会抓到一半空数据。抓取的时候，用CSS 选择器来定位作者、时间和内容这些字段，响应也快，代码也简单。评论提取好后，直接写入本地文件就行。要是你后面还想做点文本，结构化存储就重要，建议你用.csv或.json格式。哦对了，数据多的时候记得加个滚动加载逻辑，别漏了后面的评论。你还可以加点逻辑做情感或者关键词提取，效果还挺不错的。如果你对抓取