新浪财经

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财经数据分析笔记
数据挖掘任务分为描述性任务和预测性任务。 描述性任务步骤:- 业务理解- 数据准备(预处理、生成特征)- 模型建立(相关性分析、关联规则分析、聚类分析)- 模型评估 具体解释- 业务理解:明确问题(如用户信用度下降、销售量下降)- 数据理解:- 收集原始数据- 描述数据(数据属性描述,生成报告)- 探索数据(分析数据质量)
新浪各栏目文章抓取及统计
在抓取新浪教育、财经、科技、军事等栏目文章时,部分文章链接失效,可能由于后台删除文章但保留链接导致。针对此问题,程序进行异常处理,跳过不存在文章,最终成功获取各栏目文章数据。 | 类别 | 考研 | 公务员 | 高考 | 留学 | 中考 | 黄金 | 证券 | 欧洲经济 | 科技 | 军事 | 总计 || -------- | ---- | ------ | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | -------- | ---- | ---- | ---- || 文章数目 | 2489 | 2140 | 2099 | 2444 | 654 | 2200
新浪微博Redis实践案例
新浪微博的 Redis 实践,蛮值得一看。高并发下的用户关系、实时计数器这些典型场景,都用得挺巧。像好友关注这种高频操作,他们用的是 Redis 的Hash结构,查粉丝、加关注都能迅速响应,MySQL 真扛不住这么搞。微博点赞、评论的实时计数,他们也搬到了 Redis 里,用incr、hincrby做增量更新,既快又稳。像“小黄签”的提醒功能,还用到了Set和Sorted Set,查新粉、新@那叫一个顺畅。数据一致性也考虑得比较周全。比如微博总数这些数字,他们会定时从 Redis 同步回 MySQL,既保证了快,也不丢数据。还有AOF/RDB的持久化策略、Sentinel做高可用,这些方案都提
新浪微博数据采集与解析方案
新浪微博的数据抓取一直是个让人头大的事,尤其是 API 的限制多、返回内容也不全。但这个方案挺聪明的,API 和页面解析双管齐下,互补得刚刚好。逻辑上也得比较细,像是合理控制 API 调用频率、解析 JSON 数据这些,都做得蛮到位。 新浪微博的 API 接口确实好用,能拿到用户信息、评论、转发啥的,但受限太多,调用频率和返回条数卡得紧。方案里用了个比较巧的办法,通过程序控制调用频次,还把结果转成JSON格式去,数据结构清晰,响应也快。 页面解析这块也没落下,用爬虫去抓网页 HTML,了 API 拿不到的动态加载内容。像那些通过JavaScript渲染的评论区,API 搞不定,但页面解析就能上
财经数据可视化实验报告
实验内容:1. Tushare、pandas的使用2. 财经数据分析与可视化过程 实验要求:1. 提前分析目标2. 分组完成实验,报告分块撰写3. 代码后附注释
新浪微博Redis运维实践
来自新浪微博的工程师分享了他们在使用和管理Redis方面的经验,这场演讲提供了宝贵的实战知识,让参与者对大规模Redis部署有了更深入的理解。
新浪微博开放平台中redis的实际应用
Qcon2011杭州上的ppt详述了新浪微博开放平台如何利用redis进行实际应用。
新浪微博开放平台Redis应用探索
新浪微博开放平台的Redis应用实践涉及Redis技术简介及其在新浪微博平台上的具体应用案例。
仿新浪微博程序ThinkSNS详细解析
在社交网络领域,微博作为信息传播与互动的重要平台,其影响力不可忽视。除了新浪微博外,中国还有一款名为ThinkSNS的开源社交网络系统,以其强大功能和高度定制性受到广泛关注。深入探讨了仿新浪微博程序ThinkSNS,它是基于PHP开发的开源社交平台,提供类似微博的社交体验,并支持论坛、问答和博客等多种功能。ThinkSNS采用模块化设计,用户可根据需求选择安装不同功能模块,如新闻、问答和论坛,极大地提升了系统的灵活性和扩展性。该系统支持PC端和移动端,包括Android和iOS应用,确保用户在不同设备上的良好体验。基于Laravel框架,ThinkSNS表现出色,能够处理高并发访问,满足大规模
新浪微博数据获取优化方案
随着新浪微博用户群体的扩大,解决新浪微博数据获取问题已成微博研究的首要任务。提出了结合新浪微博API和页面解析技术的数据获取优化方案。通过控制API调用频率和方法,获取JSON对象并高效解析数据。同时,结合网络爬虫和页面解析技术,解决了由于API接口不完善和调用限制导致的数据获取不全面的问题。实验表明,结合两种方法可以有效实现对新浪微博数据的全面高效获取。