新浪微博的 Redis 实践，蛮值得一看。高并发下的用户关系、实时计数器这些典型场景，都用得挺巧。像好友关注这种高频操作，他们用的是 Redis 的Hash结构，查粉丝、加关注都能迅速响应，MySQL 真扛不住这么搞。

微博点赞、评论的实时计数，他们也搬到了 Redis 里，用incr、hincrby做增量更新，既快又稳。像“小黄签”的提醒功能，还用到了Set和Sorted Set，查新粉、新@那叫一个顺畅。

数据一致性也考虑得比较周全。比如微博总数这些数字，他们会定时从 Redis 同步回 MySQL，既保证了快，也不丢数据。还有AOF/RDB的持久化策略、Sentinel做高可用，这些方案都提到了，算是把 Redis 玩明白了。

不过他们也遇到坑，像内存太紧、数据同步延迟这些，都是靠经验踩出来的。是调整hash-max-ziplist-entries这种参数，蛮细节，但挺关键。

如果你在搞高并发的社交类应用，或者想优化系统响应速度，这篇文章还挺有启发。哦对了，文末还附了几个相关实践链接，感兴趣的可以一起翻翻。