来自新浪微博的工程师分享了他们在使用和管理Redis方面的经验,这场演讲提供了宝贵的实战知识,让参与者对大规模Redis部署有了更深入的理解。
新浪微博Redis运维实践
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新浪微博Redis实践案例
新浪微博的 Redis 实践,蛮值得一看。高并发下的用户关系、实时计数器这些典型场景,都用得挺巧。像好友关注这种高频操作,他们用的是 Redis 的Hash结构,查粉丝、加关注都能迅速响应,MySQL 真扛不住这么搞。微博点赞、评论的实时计数,他们也搬到了 Redis 里,用incr、hincrby做增量更新,既快又稳。像“小黄签”的提醒功能,还用到了Set和Sorted Set,查新粉、新@那叫一个顺畅。数据一致性也考虑得比较周全。比如微博总数这些数字,他们会定时从 Redis 同步回 MySQL,既保证了快,也不丢数据。还有AOF/RDB的持久化策略、Sentinel做高可用,这些方案都提
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新浪微博的数据抓取一直是个让人头大的事,尤其是 API 的限制多、返回内容也不全。但这个方案挺聪明的,API 和页面解析双管齐下,互补得刚刚好。逻辑上也得比较细,像是合理控制 API 调用频率、解析 JSON 数据这些,都做得蛮到位。
新浪微博的 API 接口确实好用,能拿到用户信息、评论、转发啥的,但受限太多,调用频率和返回条数卡得紧。方案里用了个比较巧的办法,通过程序控制调用频次,还把结果转成JSON格式去,数据结构清晰,响应也快。
页面解析这块也没落下,用爬虫去抓网页 HTML,了 API 拿不到的动态加载内容。像那些通过JavaScript渲染的评论区,API 搞不定,但页面解析就能上
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第一阶段:先写入MySQL数据库,并通过触发器机制实时更新Redis缓存,以保证数据一致性和读取效率。
第二阶段:数据直接写入Redis,通过钩子机制备份至MySQL,确保数据的高可用和冗余存储。
本资源包含两部分内容:
《新浪_杨海朝_redis运维之道》:一本PPT资料,提供Redis部署架构的宏观视角,帮助您快速了解整体布局和工作原理。
《新浪_杨海朝_redis经验谈》:一本详细的文档,深入剖析了Redis在新浪架构中的具体实现细节,
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