新浪微博的数据抓取一直是个让人头大的事，尤其是 API 的限制多、返回内容也不全。但这个方案挺聪明的，API 和页面解析双管齐下，互补得刚刚好。逻辑上也得比较细，像是合理控制 API 调用频率、解析 JSON 数据这些，都做得蛮到位。

新浪微博的 API 接口确实好用，能拿到用户信息、评论、转发啥的，但受限太多，调用频率和返回条数卡得紧。方案里用了个比较巧的办法，通过程序控制调用频次，还把结果转成JSON格式去，数据结构清晰，响应也快。

页面解析这块也没落下，用爬虫去抓网页 HTML，了 API 拿不到的动态加载内容。像那些通过JavaScript渲染的评论区，API 搞不定，但页面解析就能上。就是要注意网页结构变了会翻车，爬虫要经常维护。

更妙的是，这两个技术不是各干各的，而是融合起来用。先用 API 拿一手数据，再补一手爬虫抓不到的边角料。效率高，数据也更全。蛮适合做舆情、用户行为研究之类的项目，是面对微博这种数据量大的平台。

你要是也在做社交平台的数据，或者想练练数据挖掘的实战技巧，这套方案可以参考看看。如果用得多，建议自己写个调度脚本，定时跑+异常都安排上，稳定性会更好。