HTTP 消息监控实践

利用 Python 库 Pyora，可以轻松实现 Zabbix 对 Oracle 数据库的监控。Pyora 提供了与 Oracle 交互的便捷接口，方便获取数据库性能指标、表空间使用情况等关键信息，并将其整合到 Zabbix 监控系统中，实现对 Oracle 数据库的全面监控和性能分析。

KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar 是开源的 Web UI，专门用于监控 Kafka 的消息偏移量。它的界面设计简单直观，操作也挺方便的。你只需要部署在自己的服务器上，就能实时查看 Kafka 消费进度，检查每个消费组的 offset 信息。适合需要对 Kafka 集群进行维护和监控的开发者。 这款工具支持多个 Kafka 集群监控，数据展示也清晰。如果你有多个 Kafka 集群或是需要频繁查看偏移量信息，它的作用就显得重要。使用起来基本不需要太多配置，直接在浏览器中打开 Web UI，就能查看所有关键信息。 如果你正在用 Kafka 并且需要一个简洁又

华为GaussDB(DWS)资源监控操作指导，供新手或维护人员开展集群维护。

Prometheus 配 Grafana 监控 MongoDB，体验还挺丝滑的。mongodb_exporter装上之后，Prometheus 那边配置下 job，Grafana 里套个现成模板，数据就能跑起来了。用来盯慢查询、连接数、内存这些，蛮直观的，适合做 DB 日常体检。 Prometheus 的 exporter 生态还挺丰富的，mongodb_exporter就是其中之一。一般开源的就够用了，想自定义指标也支持，加几个custom collector就行，不难。 Grafana 的仪表盘模板一抓一大把，你可以从官方 marketplace 搜，也可以直接套这篇文章里的思路。图表清晰

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

Zabbix监控MySQL配置攻略，十分出色，非常适合参考和配置。

Requests模块是Python中功能强大的HTTP客户端库，用于发送HTTP/1.1请求。它简单易用，适合初学者和专业开发者。该库允许使用简单的API发送GET和POST请求。GET请求是用于获取服务器资源的常见方法，使用requests.get()发送。POST请求用于向服务器发送数据，使用requests.post()发送。可以通过pip install requests安装该库。

对卡卷数据库、卡卷机房容灾数据库、总部数据库等进行检查与监控，重点关注数据中心库、订单数据库及B2B数据库；2. 每日例行导出AWR报告并检查导入导出日志，确保运行顺畅；3. 进行权限授权与回收管理；4. 比较SGF和GP部分表的记录数；5. 实施总部数据库表的备份。

一、数据库监控与警报的重要性 定义与作用：数据库监控是通过测量、追踪及评估数据库的可用性、性能等关键指标，确保其健康稳定运行的过程。通过监控机制，可以及时发现并解决潜在问题，避免影响用户体验。 监控目标：包括性能指标（如查询响应时间）、可用性指标（如服务正常运行时间）、安全性检查等。 警报机制：当监控到的数据超出预设阈值时触发警报，通知相关人员采取行动。 二、AWS上的监控与可观察性 工作负载日志：收集应用程序和服务产生的日志文件，用于诊断问题和优化系统性能。 指标与事件：监测系统的实时性能数据，例如CPU利用率、内存使用情况等；同时记录关键事件，如错误发生、服务重启等。