Oracle教程合集（部分1）

集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册，欢迎使用和交流

Oracle 11g 官方文档合集 第二部分。

包含两个 Oracle 资源，一个面向基础学习者，一个面向高级用户，内容全面，适合不同阶段的学习者提升 Oracle 技能。

该文件为 SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT 的第 1 部分，共分为 5 个部分。

这是一份实用的PDF文件，专门针对Oracle Database 10g的培训教程，内容非常实用且易于理解。

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MATLAB部分代码无法运行。在这个麻省理工学院的IAP中，我将分享有关实际监督学习中经常使用的概念和算法。我希望这个IAP能够激励您在研究中应用机器学习，并且有助于理解机器学习文献。机器学习是一个广阔的领域，我无法涵盖所有ML的方面和主题。但好消息是，学习两种主要算法就足以支持几乎所有监督学习的实际需求：基于决策树的模型（如随机森林和梯度提升机），用于结构化数据的成功应用，以及神经网络，主要用于非结构化数据，如音频、视觉和自然语言。尽管最近在结构化数据中也变得流行，但它在非结构化数据中非常成功。大多数其他ML算法已经过时或在大多数情况下不太有用。本课程不会深入推导和证明，而是着重于直觉理解M

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