掌握 SQL Server 2014、Excel 2013 和 SharePoint 2013 的 BI 组件的强大功能。学习如何使用 Microsoft BI 工具快速设计和构建 BI 系统。从维度建模设计数据仓库开始，然后研究基于 SSAS 多维数据集和表格技术的创建数据模型。了解如何使用 SSIS 进行 ETL，以及如何使用 MDS 和 DQS 进行数据治理和数据质量。本书包含大量真实示例，帮助您全面了解 SQL Server 2014、Excel 2013 和 SharePoint 2013 的 BI 和 DW 组件。
SQL Server 2014 商业智能开发
相关推荐
SQL Server 2008商业智能开发终极指南
《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》利用专家团队的实际案例和丰富经验，系统介绍了构建商业智能(BI)解决方案的关键概念、工具和技术。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得深刻见解和实用指导，是一本不可多得的商业智能开发参考书籍。
SQLServer
10
2024-08-23
商业智能开发平台介绍数据库与SQL Server 2005简介
商业智能开发平台（Business Intelligence Development Studio）是一个集成的环境，用于开发商业智能解决方案，包括多维数据集、数据源、报告和Integration Services软件包。这一平台在SQL Server 2005中得到了广泛应用。
SQLServer
13
2024-08-13
Microsoft SQL Server 2008商业智能开发全解析 第一部分
《Microsoft SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用SQL Server 2008开发商业智能解决方案。第一部分涵盖了商业智能基础、可视化结果、构建有效流程、解决方案物理架构及面向架构师的OLAP逻辑设计概念。
SQLServer
16
2024-07-29
SQL Server 2005商业智能的基础
SQL Server 2005商业智能的基础内容。
SQLServer
14
2024-07-27
SQL Server 2008 商业智能平台探索
SQL Server 2008是一个强大的商业智能平台，为企业提供了广泛的数据管理和分析解决方案。它集成了多种数据处理工具和报表功能，能够帮助企业有效管理和分析他们的数据资产。
SQLServer
12
2024-08-12
SQL Server 2005的商业智能特性
探讨了SQL Server 2005在数据库商业智能领域的十大关键特性：包括分析服务、数据传输服务（DTS）、数据挖掘、报表服务、集群支持、主要运行指标、可伸缩性和性能、单击单元、预制缓存以及与Microsoft Office System的集成。
数据挖掘
11
2024-08-09
SQL Server 2005商业智能功能详解
SQL Server 2005的商业智能功能涵盖了数据挖掘技术，特别强调了关联规则分析的应用。关联规则分析是一种在大量交易数据中发现商品关系的方法，常用于零售业，帮助理解顾客购买行为模式并优化销售策略。在SQL Server 2005中，这一功能通过Data Mining组件实现。关联规则可根据处理变量类型、数据抽象层次和数据维度分类，应用于交叉销售、邮购目录设计、商品摆放、流失客户分析及基于购买模式的客户细分。评估规则时需考虑支援度、置信度和增益等关键标准，确保规则实用性和价值。
数据挖掘
14
2024-08-25
SQL Server 2005商业智能实验手册
SQL Server 2005 商业智能技术实验手册挺适合那些想深入了解 SQL Server 20...
SQLServer
0
2025-06-13
SQL Server 2014 开发基础
SQL Server 2014 开发基础指南
SQLServer
12
2024-05-26