使用DMQL定义星型模式实例解析

星型模式实例：Sales 事实表 事实表： Sales Fact Table | 列名 | 描述 ||--------------|----------------|| time_key | 时间维度主键 || item_key | 商品维度主键 || branch_key | 分店维度主键 || location_key | 地理位置维度主键 || units_sold | 销售数量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售

示例：利用DMQL语言定义雪花模式，创建立方体销售雪花[时间、商品、分支、位置]：销售额 = 美元销售总额之和，平均销售额 = 美元销售总额的平均数，销售单位数 = 总数定义维度时间为（时间键、星期几、月份、季度、年份）定义维度商品为（商品键、商品名称、品牌、类型、供应商（供应商键、供应商类型））定义维度分支为（分支键、分支名称、分支类型）定义维度位置为（位置键、街道、城市（城市键、省或州、国家））。

星型模式示例销售事实表 time_key item_key branch_key location_key units_sold dollars_sold avg_sales Measures time_key day_of_the_week month quarter year time location_key street city state_or_province country location item_key item_name brand type supplier_type item branch_key branch_name branch_type branch

星型雪花型结构实例 Sales 事实表 | 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || branch_key | 分支机构维度外键 || location_key | 地理位置维度外键 || units_sold | 销量 || dollars_sold | 销售额 || avg_sales | 平均销售额 | Shipping 事实表 | 字段 | 说明 ||---|---|| time_key | 时间维度外键 || item_key | 商品维度外键 || shipper_key | 承运商维度外键 || f

关系模式由五部分组成，是一个五元组 R(U, DOM, F)： R：关系名 U：一组属性 DOM：属性到域的映射 F：属性组 U 上的一组数据依赖

星型雪花模型实例： 事实表：- 销售事实表（Sales Fact Table）：time_key、item_key、branch_key、location_key、units_sold、dollars_sold、avg_sales- 发货事实表（Shipping Fact Table）：time_key、item_key、shipper_key、from_location、to_location、dollars_cost、units_shipped 维度表：- 时间维度（time）：time_key、day_of_the_week、month、quarter、year- 位置维度（locati

这份资源提供了对模式分类问题的深入解答，涵盖了核心概念、算法和实际应用。

外模式是用户与数据库系统交互的窗口，它建立在数据库模式之上，为不同用户或应用提供了定制化的数据视图。 外模式的特点： 位于模式与应用之间: 作为用户与数据库模式的桥梁，外模式屏蔽了底层数据结构的复杂性，使用户能够更专注于数据本身。 一对多关系: 一个数据库模式可以对应多个外模式，以满足不同用户或应用的特定需求。 数据子集: 外模式通常是模式的子集，只包含用户或应用所需的数据。 视图定制化: 同一数据在不同的外模式中可以拥有不同的结构、类型、长度甚至保密级别，从而实现数据访问的个性化定制。 外模式与应用的关系: 一个外模式可以服务于多个应用系统，但每个应用系统只能使用一个外模式。这种

关系模式定义形式化表示为： R（U，D，DOM，F） 其中：- R：关系名- U：属性名集合- D：属性所来自的域- DOM：属性向域的映象集合- F：属性间的数据依赖关系集合 属性类型、长度等信息可用于表示域名及属性向域的映像。 例如：导师和研究生均来自“人”域，但属性名不同。模式中定义了属性向域的映象，以说明其来自哪个域。 DOM（SUPERVISOR）= DOM（POSTGRADUATE）= PERSON