时间序列数据建模案例数据集

SparkSQL经典案例数据集

影视评分：分析电影评分、评论和用户行为 电商交易：聚合订单信息、商品信息和用户行为 社交网络：探索用户互动、内容传播和网络结构 金融数据：处理股票交易、基金收益和市场趋势 物联网数据：分析传感器数据、设备状态和异常检测

spark 13 2024-04-30

时间序列建模（ARIMA）：概念与案例

时间序列是一种按固定时间间隔排列的数据集，通过分析其变化规律，可用于预测未来趋势。ARIMA（自回归移动平均差分模型）是一种常用的时间序列模型，用于预测基于历史数据的数据序列。它包含三个分量：自回归（AR）、差分（I）、移动平均（MA）。在使用 ARIMA 模型时，需要确保数据序列平稳（均值和方差随时间保持恒定），并通过对数转换或差分使其平稳。模型的步骤包括：确定自回归阶数、差分阶数和移动平均阶数，然后建立模型并进行预测。

统计分析 14 2024-04-30

数据集-数据可视化Pandas时间序列高级操作

在数据可视化的过程中，Pandas时间序列提供了动态绘图、重采样以及自相关图、偏相关图等多种高级操作选项。

算法与数据结构 12 2024-09-25

基于Fisher线性判别分析（LDA）的分类案例数据集

数据集包含基于气候数据进行分类的Fisher线性判别分析（LDA）示例。

数据挖掘 12 2024-05-13

物流数据可视化示例数据集

这组物流测试数据专为配合 matplotlib 绘图使用而设计，方便用户学习和探索数据可视化技巧。

统计分析 9 2024-05-23

Northwind与pubs数据库示例数据集

Northwind与pubs数据库示例数据集可以作为学习和实践SQL查询的理想资源。这些数据集包含了多种业务场景下的模拟数据，涵盖了供应链管理、客户关系管理等多个方面。使用这些数据集，可以帮助学生和专业人士熟悉数据库管理和数据分析的基本技能。

SQLServer 28 2024-09-21

AB测试数据集案例详解

AB测试数据集案例详解

数据挖掘 16 2024-07-31

SPSS 入门必备：案例和数据集

初学者可使用此 SPSS 案例和数据集，快速掌握基本操作，提升 SPSS 熟练度。

算法与数据结构 19 2024-05-13

协整分析与时间序列建模

这一算法是一种基于MATLAB编写的协整建模工具，能够直接应用于数据序列的分析。

算法与数据结构 16 2024-07-17