一维和二维有限差分地震波模拟的Matlab、Python和Jupyter Notebook脚本集合

Matlab环境下的K-means算法实现可以分为一维和二维两个版本，适用于不同维度的数据分析需求。该算法能够有效地对数据进行聚类分析，是数据挖掘和机器学习中常用的工具之一。

在Matlab开发中，可以快速轻松地生成fMRI数据的二维和三维绘图。

绘图函数调用格式plot(x) ——默认自变量绘图格式，其中x为向量，纵坐标取值为x元素，横坐标为相应元素下标；plot(x,y) ——基本格式，根据y(x)的函数关系绘制直角坐标图，如果y是n×m的矩阵，则以x为自变量，绘制m条曲线；plot(x1,y1,x2,y2) ——多条曲线绘图格式。

Plot2D3DVectorW 是一个 MATLAB 函数，用于绘制带有箭头的二维和三维线向量，增强向量可视化效果。

本报告详细探讨了有限差分法在二维静电场中应用于不同介质分界面的情况。涵盖了电磁学课程设计中的程序实现及Matlab仿真结果。

二维弹性波模拟的 MATLAB 代码资源还挺实用的，是你搞地震、地下结构这些方向的。用的是经典的交错网格法，模拟 P 波 S 波传播，响应也快，精度也蛮高。核心逻辑清晰，跑起来不卡，适合当入门模板或者自己魔改扩展。代码实现的核心在于有限差分，适合想搞清楚数值频散怎么消除的朋友。WaveFieldNumericalSimulation(StaggeredGrid)这个文件挺关键的，建议先看下结构再跑仿真，多思路都藏里面。物理建模也比较规范，像是泊松比、剪切模量这些都有考虑，边界条件写得也挺细，模拟场景贴近实际。基本不用你手动去构建复杂的网格，参数写好就能跑。要是你用 MATLAB 还不太熟，建议

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在2x2正方形域内，采用迭代方法（指定迭代次数）使用标准5点模板求解二维泊松方程。问题已考虑齐次诺依曼边界条件。

采用多种有限差分方案（包括Lax-Friedrichs、Lax-Wendroff、MacCormack以及带有四阶显式人工黏度项的隐式Beam-Warming）对非线性对流方程进行保守形式的模拟。初始条件为Heaviside阶跃函数，模拟结果预示着波将向右传播（平移），形态不变。