数据库查询优化：编译和执行

查询优化的核心思路就是用最少的资源把结果查出来。关系代数的优化规则在这方面还挺关键的，尤其是那套语法树的变换逻辑，说白了就是换个更省事的方式执行查询。嗯，实际系统里会先把 SQL 转成内部的语法树，再用一套规则折腾一遍，目的就是少读几次表、少走几次连接，响应快，数据库压力小。 查询优化的目标挺直接——让查询跑得更快。方法也不复杂，大致就是先生成个语法树，再用等价变换规则去优化。比如能提前执行的过滤条件，就别等到连接完再做，提前过滤能省不少事。 有一套不错的课件资源挺值得看看：关系代数语法树，讲得比较清楚，怎么从 SQL 映射成语法树，怎么一步步变换，流程比较清晰。 等价变换规则这块，也有个补充

多表连接在数据库查询优化中扮演着重要角色，包括嵌套连接、HASH连接、合并连接、反合并连接、半连接和反半连接等多种执行计划策略。这些策略影响着查询性能和效率。通过深入分析每种连接方式的优劣势，可以更好地优化数据库查询操作。

Oracle 的执行计划和查询优化挺全面，适合想搞清楚数据库底层逻辑的你。嗯，像Rowid这种东西，看着神秘，其实就相当于一张数据身份证。递归 SQL也蛮有意思，平时写 SQL 时，Oracle 自己在后台帮你干了不少活。还有行源和谓词，都关系到怎么把表里一堆数据筛成你想要的结果。最实用的部分就是全表扫描和索引的，讲得比较清晰，配合代码例子更直观。如果你经常优化查询，建议先熟悉这些概念，再去琢磨执行计划的细节，效率会高不少哦。

数据库查询优化是提高系统性能的关键一步。通过优化查询语句和索引设计，可以显著减少响应时间和资源消耗，从而提升系统的整体效率和用户体验。

单表查询执行计划 多表查询执行计划

多表查询优化--1.统计所有员工和商品销售情况，包括员工姓名、商品类别、品牌、规格、销售数量、销售价值和时间，按销售时间降序排列。--1.总共有多少员工？分类和汇总--1.按类型和品牌统计商品的总销售数量，排除销售数量低于20的商品。

优化子查询技巧通常情况下无需使用DISTINCT，也不需要排序。逻辑表达式运算符如IN、NOT IN、SOME、ANY、ALL、EXISTS和NOT EXISTS，应根据具体情况灵活运用。

学习数据库导论时需要的相关资料，详细解释了表的管理及其优化方法。

Alexyang无线产品部20081013中详细讨论了数据库查询优化的重要性和方法。