数字图像处理基础

这是一个基础的数字图像处理程序，涵盖图像的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等多种功能。程序使用Matlab编写，适用于处理各种图像处理需求。

本指南详细介绍了使用 MATLAB 7.0 处理数字图像的技巧和方法。文中提供了示例代码，帮助您理解并立即开始处理图像。

这是一本经典的数字图像处理辅助教材，包含了所有相关的图片资源。

卡斯尔曼写的数字图像书挺经典的，内容比较系统，讲得清楚，思路也比较直。你要是平时用 MATLAB 图像数据，那这套教材挺适合的。不光有原理，还有配套的 MATLAB 版本和习题答案，动手练练方便。 冈萨雷斯的数字图像教材也在这里，一直是图像入门和进阶的首选，搭配 MATLAB 例子，学起来更快。图像增强、边缘检测、频域这些常见章节都有覆盖，代码也不复杂，动手效果也挺。 资源里还有个清华北大常用的 PDF 资料，文字清晰，也比较亲民，适合入门的你慢慢啃。需要源码的朋友，也有现成的冈萨雷斯教材源代码，直接跑一跑，调个参数就能看到变化，理解效果更直观。 建议你先从 MATLAB 版的练练手，思路清楚

数字图像处理是利用计算机进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取等图像处理方法和技术的概述。

涵盖数字图像处理全面的算法实现，包括基本操作、滤波、变换、形态学等

通过MATLAB工具，实现数字图像处理的多种功能，包括但不限于图像二值化、变换和锐化等技术应用。MATLAB作为强大的工具，为图像处理领域提供了高效、精确的解决方案。

冈萨雷斯的《数字图像处理Matlab版》第二版附带的工具箱代码

SCM2511数字图像处理入门笔记，涵盖理论与实践，非常适合初学者。