B样条曲线平滑拟合

提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。

深入剖析NURBS曲线原理及其实现手法，全面系统，值得细读。

用户可以指定曲线阶数，在每次生成的过程中获得大约100组数据。不论给定的控制点数量为何，样条曲线始终由100组数据构成。为了确保精度，特别是对于较长的曲线，建议分段生成样条曲线并最终连接。

本项目利用MATLAB的GUI功能，完成了CAD课程中的Bezier曲线和K次均匀B样条曲线的编程。用户可以通过鼠标在坐标轴上进行输入，并且支持两种曲线之间的平滑转换。此外，曲线上的控制点可以通过鼠标拖动进行实时修改。

FastBsplineclass 的 B 样条效率挺高，适合你在 MATLAB 里做拟合、插值或者曲线建模那类事。核心是fastBSpline.m，速度快，参数自由，还能任意阶非均匀样条，灵活性相当不错。 用过TryBSpline.m就知道，上手还挺容易的，里面例子清晰，适合刚接触 B 样条的人玩一玩。参数设置、绘图展示都一应俱全，调一调就能看到变化。 MEX 支持也挺到位的，CompileMexFiles.m能把那些.c源码编译进来，比如evalBSpline.c和evalBin.c，大数据的时候，性能提升一截不止。像mexmetypecheck.c这种类型检测的代码也考虑到了，接口上基本不

在等间距数据点处，使用夹紧（或固定）的三次样条曲线进行Matlab开发。

CONTOURSPLINE(X,Y,Z,N)创建具有N个等高线级别的等高线图，将Z值视为XY平面上的高度。X和Y是定义X轴和Y轴的向量，长度分别为size(Z,2)和size(Z,1)。CONTOURSPLINE(X,Y,Z,V)在给定的层级V上绘制轮廓。注意，CONTOURSPLINE可用于平滑轮廓，但不能解决数据质量问题。

使用曲线拟合GUI工具，输入x、y数据和拟合阶数，即可计算各个点的拟合值，并显示拟合曲线的表达式。

这是一篇PDF，专注于MATLAB在曲线拟合方面的简单实用介绍。