Matlab函数工具生成准均匀B样条曲线

深入剖析NURBS曲线原理及其实现手法，全面系统，值得细读。

本项目利用MATLAB的GUI功能，完成了CAD课程中的Bezier曲线和K次均匀B样条曲线的编程。用户可以通过鼠标在坐标轴上进行输入，并且支持两种曲线之间的平滑转换。此外，曲线上的控制点可以通过鼠标拖动进行实时修改。

提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。

B样条曲线具备强大的曲线拟合能力，能够平滑地穿过给定的数据点，并在保持曲线形状的同时，避免出现不必要的波动或振荡。

非刚性图像配准的 B 样条算法源码，Matlab 和 C 都能用，蛮适合做图像和医学图像的。增强版的 Rueckert 算法，带薄板金属弯曲能量那种平滑惩罚，挺适合做形变不规律的图像配准，像 MRI 乳腺扫描啥的，效果还不错。支持二维彩色图像、灰度图像、三维体还有点数据，灵活性蛮高。配合归一化互信息，还能搞不同模态间的匹配，比如 T1 和 T2 序列对齐，场景多样，实战价值挺高。代码结构清晰，核心函数用 Matlab 写的，C 那块做加速也挺稳。调参比较方便，运行效率也还可以。你要是搞医学图像，尤其需要高精度对齐的场景，用它来做初步配准或局部优化都合适。另外，推荐你看看几个相关的资源：MATL

在等间距数据点处，使用夹紧（或固定）的三次样条曲线进行Matlab开发。

FastBsplineclass 的 B 样条效率挺高，适合你在 MATLAB 里做拟合、插值或者曲线建模那类事。核心是fastBSpline.m，速度快，参数自由，还能任意阶非均匀样条，灵活性相当不错。 用过TryBSpline.m就知道，上手还挺容易的，里面例子清晰，适合刚接触 B 样条的人玩一玩。参数设置、绘图展示都一应俱全，调一调就能看到变化。 MEX 支持也挺到位的，CompileMexFiles.m能把那些.c源码编译进来，比如evalBSpline.c和evalBin.c，大数据的时候，性能提升一截不止。像mexmetypecheck.c这种类型检测的代码也考虑到了，接口上基本不

使用薄板样条执行界标翘曲。 特性：- 支持任意控制点- 允许正则化- 从对应的pair中估计warp参数

开发了MATLAB工具箱“bsspdfest”，使用归一化B样条实现非参数概率函数估计。该工具箱支持一维和多维数据的B样条系列，利用MATLAB数组的直接寻址和矢量化方法加速计算。支持计算所有维度数据的PDF、CDF和幸存者函数，以及一维数据的逆CDF和累积风险函数。还实现了网格插值，提供快速的近似评估。最新版本2.3.1版支持有界域数据的反射和所有维度数据的有界域。