非刚性图像配准的 B 样条算法源码，Matlab 和 C 都能用，蛮适合做图像和医学图像的。

增强版的 Rueckert 算法，带薄板金属弯曲能量那种平滑惩罚，挺适合做形变不规律的图像配准，像 MRI 乳腺扫描啥的，效果还不错。

支持二维彩色图像、灰度图像、三维体还有点数据，灵活性蛮高。配合归一化互信息，还能搞不同模态间的匹配，比如 T1 和 T2 序列对齐，场景多样，实战价值挺高。

代码结构清晰，核心函数用 Matlab 写的，C 那块做加速也挺稳。调参比较方便，运行效率也还可以。你要是搞医学图像，尤其需要高精度对齐的场景，用它来做初步配准或局部优化都合适。

另外，推荐你看看几个相关的资源：

如果你正好在做异模态配准、非刚性配准相关研究，真的可以考虑上手搞一下。